Text

Kursplan - Pålitlig artificiell intelligens

Omfattning

2.5 hp

Kurskod

DVA507

Giltig från

Hösttermin 2024

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).

Huvudområde(n)

Datavetenskap

Akademi

Akademin för innovation, design och teknik

Fastställd

2024-01-18

Litteraturlistor

Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.

Syfte

Kursen introducerar begrepp och relevanta problem där pålitlighet i att utveckla AI-system är avgörande. Syftet är att ge studenterna möjlighet att kritiskt utvärdera befintliga AI-metoder, tekniker och algoritmer för att öka förklaringsbarhet, transparens, rättvisa och förtroende för AI-system. 

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: 

1. beskriva och förstå grunderna för pålitlig AI, 
2. visa förmåga att tillämpa XAI-metoder och algoritmer samt
3. beskriva och förstå utmaningarna och åtgärderna för rättvis ML.

Innehåll

- Introduktion till pålitlighet i AI: grundläggande koncept, krav, utmaningar och begränsningar.

- Förklarlig AI: definition, krav och metoder. 

-  Algoritmisk rättvisa: databias, etik, rättvis ML. 

Särskild behörighet

90 hp, varav 60 hp inom datavetenskap eller motsvarande, inklusive 15 hp programmering samt 2,5 hp grundläggande sannolikhetsteori och 2,5 hp linjär algebra, eller liknande. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3. 

Examination

Inlämningsuppgift (INL1) 0,5 hp, examinerar lärandemål 1, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G). 
Övning (OVN1), 2 hp, examinerar lärandemål 2-3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G). 

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Handbok under studietiden

Betyg

Tvågradig skala