Skriv ut kursplan
Kursplan - Dataanalys i virtuell produktion
Omfattning
2.5 hp
Kurskod
PPU320
Giltig från
Hösttermin 2023
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G2F (Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Produkt- och processutveckling
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2023-01-19
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Guide to industrial analytics : solving data science problems for manufacturing and the internet of things / Richard Hill, Stuart Berry
uuuu-uuuu
Syfte
Syftet med denna kurs är att utveckla förståelse och kompetens inom analys och utvärdering av produktionssystem, samt dataanalys och artificiell intelligens relaterad till virtuell produktion.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
1. Utföra känslighetsanalys på olika produktionssystem med hjälp av modeller
2. Analysera och utvärdera produktionssystemens prestanda
3. Använd artificiell intelligens för att modellera produktionssystem
Innehåll
- Modellutveckling, scenarioanalys och utvärdering med hjälp av industriell mjukvara
- Känslighetsanalys och identifiering av flaskhalsar
- AI-metoder och applikationer
- Efterbearbetning av resultat
Särskild behörighet
60 hp inom produktionsteknik, maskinteknik, produkt- och processutveckling, datateknik och /eller datavetenskap eller motsvarande eller 40 hp inom teknik samt minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin.
Examination
Individuell inlämningsuppgift (INL1), 0.5 hp, examinerar lärandemål 1-3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Projekt (PRO1), 2 hp, examinerar lärandemål 1-3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar 2,5 hp med PPU460 Industri 4.0 - Optimering av produktionssystem och 2,5 hp med PPU452 Optimering av produktionssystem.