Kursplan - Avancerad signalbehandling
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
ELA412
Giltig från
Vårtermin 2022
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1F (Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2020-12-15
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Signals and systems
International ed of 2nd revised ed. : Harlow, Essex : Pearson Education Ltd., cop. 2014 - ii, 938 s.
ISBN: 9781292025902 LIBRIS-ID: 14912545
Bioelectromagnetism : principles and applications of bioelectric and biomagnetic fields
New York : Oxford University Press, 1995 - 1 online resource (xxii, 482 p.)
ISBN: 9780199847839 LIBRIS-ID: 12921754
Syfte
Kursens syfte är att ge studenten kunskap, förståelse och praktisk insyn i olika digitala signalbehandlingstekniker och hur dessa bör tillämpas på olika biosignaler för att extrahera önskad karakteristik och förbättra informationsinnehållet.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten:
1. kunna förklara vikten av digital signalbehandling och dess tillämpningar,
2. känna till olika typer av biosignaler, dess underliggande mekanismer och relevant karakteristik att framhäva,
3. visa på förståelse av slumpmässiga signalegenskaper, signalbedömning och spektral uppskattning,
4. visa på god förståelse för principer och metoder för avancerad filterdesign,
5. kunna tillämpa lämplig digital signalbehandlingsmetod för att reducera brus, avlägsna artefakter och extrahera relevant information från uppmätta signaler,
6. kritiskt utvärdera effekter och resultat av olika signalbehandlingsmetoder.
Innehåll
Vanliga biosignaler och dess underliggande mekanismer, avancerad filterdesign, tidsfrekvensanalystekniker, spektralanalys av biosignaler, blind källseparering, identifiering och hantering av olika typer av artefakter, brusreducering, slumpmässiga processer, spektraldensitet, signalbedömning, tillståndsmodeller, adaptiv filtrering, mönsterigenkänning och klassificering av extraherad karakteristik, etiska aspekter.
Särskild behörighet
Mätteknik 7,5 hp, Signalbehandling 7,5 hp, Sannolikhetslära och statistisk teori 7,5 hp, Envariabelkalkyl 7,5 hp, Linjär algebra eller Vektoralgebra 7,5 hp, eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.
Examination
Hemtentamen (HEM1), 4,5 hp, examinerar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
Projekt (PRO1), En uppgift som redovisas med rapport och demonstration av projektet, 3 hp, examinerar lärandemål 2-6, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med ELA409 Avancerad signalbehandling.