Kursplan - Sakernas internet - datakommunikation och säkerhet

Syfte

Syftet med denna kurs är att ge studenten kunskap om infrastruktur och teknologier som behövs för att genera, transportera och hantera data. Kursen skall ge studenten en insikt i olika komponenter som ingår i IoT inklusive sensorteknologier, datakommunikation och säkerhet.  Kursen fokuserar också på praktiska aspekter av IoT-infrastrukturer.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
 
1. redogöra för och argumentera om grundläggande begrepp som används inom IoT infrastrukturer,
2. redogöra för och utvärdera infrastruktur för IoT kommunikation inklusive tråd- och trådlös kommunikation och deras möjligheter och begränsningar,
3. redogöra för säkerhetsmässiga aspekter i samband med datakommunikation samt förstå lämpliga åtgärder mot vanliga säkerhetsproblem,
4. redogöra hur olika sensortyper kan användas inom olika system och känna till karaktäristiken för respektive typ samt
5. visa förmåga att praktiskt och teoretiskt omsätta sina kunskaper inom praktiska system.

Innehåll

- Sensorer och smartsensorer
- Nätverksprotokoll för IoT (Ethernet, WiFi, 5G, IP över trådlösa)
- IoT enheter
- Kommunikationssäkerhet
- Industriella IoT-applikationer

Särskild behörighet

7,5 hp programmering och 7,5 hp i datorsystem.

Examination

Salstentamen (TEN1), 3,0 hp, examinererar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
Laboration (LAB1), 4,5 hp, examinererar lärandemål 5, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Betyg

Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen kan räknas till huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system för de studenter som önskar ta ut en teknologie kandidatexamen i datavetenskap med inriktning intelligenta system.

Kursen överlappar med 2,5 hp mot DVA480 Introduktion till infrastrukturer för IoT samt med 2,5 hp mot PPU450 Internet of Things för tillverkningsindustrin.