Skriv ut kursplan
Kursplan - Intelligenta system
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA439
Giltig från
Hösttermin 2015
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1F (Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2014-06-24
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Artificial intelligence : a modern approach
3.,[updated] ed. : Boston : Pearson Education, cop. 2010 - xviii, 1132 s.
ISBN: 9780132071482 (pbk.) LIBRIS-ID: 11712972
-
Referenslitteratur
Artificial intelligence : a modern approach
3.,[updated] ed. : Boston : Pearson Education, cop. 2010 - xviii, 1132 s.
ISBN: 9780132071482 (pbk.) LIBRIS-ID: 11712972
Artiklar
Vetenskapliga konferens- och journalartiklar som är relevanta för föreläsningarna och projektet
Akademin för innovation, design och teknik,
Syfte
Kursen syftar till att erbjuda en grund för hur man designar och implementerar intelligent funktionalitet för olika tillämpningar. Kursen ger också en grund för hur man implementerar "intelligenta" funktioner i ett system. Vidare kommer studenten att få lära sig att bedöma när intelligent funktionalitet och artificiell intelligens (AI) kan vara en bra lösning på ett problem och välja metod och teknik. Studenten kommer också få kunskaper i hur man går tillväga för att skaffa sig nödvändig kompetens för att utforma och realisera ett intelligent system.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
1. redogöra i detalj för vilka typer av problem en viss typ av teknik och/eller algoritm inom artificiell intelligens är
lämpad att lösa,
2. visa förmåga att designa och implementera en prototyp inom artificiell intelligens, samt föreslå möjliga sätt för
förbättringar samt
3. visa förmåga att kunna skriva en vetenskaplig rapport inom artificiell intelligens enligt god rapporteringssed och med
ett vetenskapligt förhållningssätt till ämnet.
Innehåll
Intelligenta agenter, oskarp logik för kontrolltillämpningar, adaptiv kontroll, hantering av multisensordata genom
informationsfusion, beslutsanalys med osäkerhet, fallbaserade resonemang, signalanalys och flermålsoptimering.
Undervisning
Föreläsningar och projekthandledning.
Särskild behörighet
Minst 90 hp inom datavetenskap och/eller elektronik vari ingår minst 15 hp programmering. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.
Examination
Projekt (PRO1), projekt, 3,5 hp, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5, (examinerar lärandemål 1-3)
Tentamen (TEN1), Betygsgrundande, skriftlig tentamen, 4 hp, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5, (examinerar
lärandemål 1-2)
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med DVA406 Intelligenta system 7,5 hp.