Kursplan - Lärande system
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA427
Giltig från
Hösttermin 2013
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2013-01-29
Status
Denna kursplan är inte aktuell och ges inte längre
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Machine learning
New York : McGraw-Hill, cop. 1997 - xvii, 414 s.
ISBN: 0-07-042807-7 LIBRIS-ID: 8273683
Syfte
Kursen skall ge en bred kunskap om olika lärande system, dess fördelar, begränsningar och tillämpningssområden.
Lärandemål
Studenten ska efter avslutad kurs kunna:
- utifrån ett givet problem välja en lämplig inlärningsalgoritm och argumentera valet utifrån problemets karakteristik och algoritmens egenskaper
- utifrån vilka resultat en inlärningsalgoritm ger för ett givet problem kunna föreslå orsaker och förändringar av inlärningsalgoritmen
- ge en skriftlig kortfattat, koncis och precis rapport om utförande, resultat och slutsats från en laboration i kursen
Innehåll
Kursen tar upp en mängd olika inlärningsalgoritmer såsom:
- Beslutsträd
- Beyesiska nät
- Evolutionära algoritmer
- Fuzzy systems
- Instansbaserad inlärning
- Neurala nät
- Reinforcement learning
Undervisning
Föreläsningar och laborationer.
Särskild behörighet
Minst 90 hp vari ingår Programmeringsteknik med C# 7,5 hp och Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion 7,5 hp eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.
Examination
Inlämningsuppgift, övningsuppgift (INL1), Kortfattad skriftlig rapport i grupp om två, 1,5 högskolepoäng, betyg Godkänd (G)
Laboration (LAB1), Laborationer i grupper om två, 3 högskolepoäng, betyg Godkänd (G)
Tentamen (TEN1), Skriftlig salstentamen, 3 högskolepoäng, betyg 3, 4 eller 5
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med CDT407 Lärande system.