Text

  • Högskolepoäng 2.5  hp
  • Utbildningsnivå Avancerad nivå
  • Studieort Distans utan obligatoriska träffar
  • Kurskod DVA507
  • Huvudområde Datavetenskap

Vill du lära dig vad pålitlig artificiell intelligens är? Den här kursen ger dig den nödvändiga kunskapen för att kritiskt utvärdera befintliga AI-metoder, tekniker och algoritmer. Vi fokuserar på pålitlighet, förklaringsbarhet, transparens, rättvisa och förtroende för AI-system.

Om kursen

AI-system integreras alltmer i olika industriella processer, inklusive tillverkning, logistik och autonoma fordon. Pålitlig AI säkerställer att systemen fungerar tillförlitligt, vilket minskar risken för olyckor eller kostsamma fel. Pålitlig AI hjälper företag att följa etiska standarder och lagliga regler. Det säkerställer att AI-system inte diskriminerar vissa grupper, kränker integritetsrättigheter eller ägnar sig åt andra oetiska beteenden.

Du lär dig

  • beskriva och förstå grunderna för pålitlig AI,
  • visa förmåga att tillämpa XAI-metoder och algoritmer samt
  • beskriva och förstå utmaningarna och åtgärderna för rättvis ML.

Behörighet

I faktarutan nedan ser du vilken behörighet som krävs för att läsa kursen. Om du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m. Läs mer under Information om anmälan.

Tillfällen för denna kurs

Hösttermin 2024

  • Hösttermin 2024

    Omfattning

    2.5 hp

    Tid

    2024-11-11 - 2024-12-29 (deltid 25%)

    Utbildningsnivå

    Avancerad nivå

    Kurstyp

    Fristående kurs

    Anmälningskod

    MDU-24508

    Språk

    Engelska

    Studieort

    Ortsoberoende

    Undervisningsform

    Distans
    Antal obligatoriska träffar inklusive tentamen: 0
    Antal övriga fysiska träffar: 0

    Särskild behörighet

    90 hp, varav 60 hp inom datavetenskap eller motsvarande, inklusive 15 hp programmering samt 2,5 hp grundläggande sannolikhetsteori och 2,5 hp linjär algebra, eller liknande. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3. 

    Urval

    Antal högskolepoäng

Frågor kring utbildningen?

Hör av dig till kursansvarig om du har frågor kring kursens innehåll.

Professor i artificiell intelligens

Shahina Begum

021-10 73 70

shahina.begum@mdu.se