Cybersäkerhet inom industriell Augmented Reality
Vill du lära dig mer om säker hantering av AR inom en industriell kontext? Då är det här kursen för dig!
Om kursen
Mot bakgrund av att komplexiteten i IT system ökar finns det även en ökad risk för sårbarhet. Det leder till att det blir allt viktigare att ta säkerhetsfrågor och potentiella hot på största allvar, speciellt när vi går emot att koppla samman industriella system i vad som kallas industri 4.0. Med integrationen av AR i industrimiljöer uppstår nya attackytor som illvilliga aktörer kan utnyttja.
I kursern lär du dig att bedöma hot mot industriella AR tillämpningar, potentiell påverkan på industriella system, säkerheten för anställda och hur dessa hot kan minimeras.
Du får möjlighet att tillämpa förvärvade kunskaper på specifika användningsfall, s.k. use-cases.
Du lär dig
- Beskriva möjliga hot och attacksituationer inom Industri 4.0 kopplat till AR
- Analysera potentiell effekt av attacker inom Industry 4.0 där AR involveras
- Tillämpa metoder för att förhindra potentiella cyberattacker.
- Demonstrera användningen av modellering och design för att säkerställa AR tillämpningars säkerhet.
Behörighet
I faktarutan nedan ser du vilken behörighet som krävs för att läsa kursen. Om du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m. Läs mer under Information om anmälan.
Tillfällen för denna kurs
Vårtermin 2024
-
Omfattning
2.5 hp
Tid
2024-01-15 - 2024-03-24 (deltid 17%)
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Kurstyp
Fristående kurs
Anmälningskod
MDU-14519
Språk
Engelska
Studieort
Ortsoberoende
Undervisningsform
Distans
Antal obligatoriska träffar inklusive tentamen: 0
Antal övriga fysiska träffar: 0Kursplan & litteratur
Se kursplan och litteraturlistor (DVA491)Särskild behörighet
120 hp varav 60 hp i datavetenskap. Dessutom krävs svenska B/svenska 3 samt engelska A/engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från svenska B/svenska 3.
Urval
Antal högskolepoäng
-
Omfattning
2.5 hp
Tid
2025-01-20 - 2025-03-30 (deltid 17%)
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Kurstyp
Fristående kurs
Anmälningskod
MDU-14519
Språk
Engelska
Studieort
Ortsoberoende
Undervisningsform
Distans
Antal obligatoriska träffar inklusive tentamen: 0
Antal övriga fysiska träffar: 0Kursplan & litteratur
Se kursplan och litteraturlistor (DVA491)Särskild behörighet
120 hp varav 60 hp i datavetenskap. Dessutom krävs svenska B/svenska 3 samt engelska A/engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från svenska B/svenska 3.
Urval
Antal högskolepoäng
Frågor kring utbildningen?
Hör av dig till kursansvarig om du har frågor kring kursens innehåll.