Kandidatprogrammet i tillämpad AI

Datavetenskap:

• Introduktion till tillämpad AI, 7,5 hp*
• Programmeringsteknik med Python, 7,5 hp
• Industriella system, 7,5 hp
• Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion, 7,5 hp
• Datorsystem, 7,5 hp
• Artificiell intelligens 1, 7,5 hp*

Matematik/tillämpad matematik:

• Matematik grundkurs, 7,5 hp
• Vektoralgebra, grundkurs, 7,5 hp

* Kursen bidrar till att uppfylla examenskravet om minst 75 hp inom huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system för de studenter som önskar ta ut en teknologie kandidatexamen i datavetenskap med inriktning intelligenta system.

Datavetenskap:

• Informationssäkerhet, 7,5 hp*
• Programvaruteknik för artificiell intelligens, 7,5 hp
• Sakernas internet - datakommunikation och säkerhet, 7,5 hp*
• Smarta digitala plattformar: molntjänster, säkerhet och big data, 7,5 hp*
• Datahantering och datafication, 7,5 hp*
• Artificiell intelligens 2, 7,5 hp*

Matematik/tillämpad matematik:

• Kalkyl, grundkurs, 7,5 hp
• Sannolikhetslära och statistisk teori, 7,5 hp

* Kursen bidrar till att uppfylla examenskravet om minst 75 hp inom huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system för de studenter som önskar ta ut en teknologie kandidatexamen i datavetenskap med inriktning intelligenta system.

Datavetenskap:

• Lärande system, 7,5 hp*
• Djupinlärning och neurala nätverk, 7,5 hp*
• Projekt i tillämpad AI, 15 hp*
• Interaktionsdesign, 7,5 hp
• Information - kunskap - vetenskap - etik, 7,5 hp
• Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap med inriktning mot intelligenta system, 15 hp*

* Kursen bidrar till att uppfylla examenskravet om minst 75 hp inom huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system för de studenter som önskar ta ut en teknologie kandidatexamen i datavetenskap med inriktning intelligenta system.