Kandidatprogrammet i tillämpad AI
fiber_manual_recordUtbildningsnivå HögskolepoängGrundnivå 180 hp
access_timeTid3 år helfart
location_onStudieortEskilstuna
Du lär dig hur artificiell intelligens (AI) kan användas inom olika områden och blir expert på att konstruera AI-baserade system, tjänster och applikationer. Efter examen kan du arbeta som exempelvis Big Data-arkitekt, systemutvecklare eller ”data scientist”. Det finns ett stort behov av kompetens inom området och arbetsmarknaden förväntas fortsätta växa kraftigt.
Välj ort
Välj utbildningstillfälle
Högskolepoäng
180 hp
Utbildningsnivå
Grundnivå
Studietakt
Helfart
Studieort
Eskilstuna
Start
2026-08-31
Längd
3 år
Undervisningsform
Normal
Undervisningsspråk
Svenska, vissa kurser kan ges på engelska
Anmälningskod
MDU-40033
Urval
Betyg/högskoleprov
Behörighet
Grundläggande behörighet samt Matematik 3b eller 3c eller Matematik C Eller: Matematik - fortsättning nivå 1b eller Matematik - fortsättning nivå 1c
Programupplägg
Utbildningsplan
Examen
KandidatexamenLäs mer om examenskrav för Kandidatexamenarrow_forward
Ansök hösttermin 2026, Eskilstuna
Om kandidatprogrammet i tillämpad AI
Det här är ett treårigt program inom datavetenskap med fokus på tillämpningar av AI och datasäkerhet. Du lär dig metoder och tekniker för att konstruera system, tjänster och applikationer med AI, både för dagens och framtidens behov.
För att bygga framtidens AI-baserade system krävs kunskap i mjukvara på olika nivåer. Därför läser du kurser inom programmering, AI och maskininlärning, datainsamling, dataanalys, datasäkerhet, Internet of Things (IoT) och molntjänster.
För att få en helhetsförståelse lär du dig att bygga olika typer av AI-baserade system, som exempelvis används i autonoma fordon, inom hälsoteknik, industriell produktion och smarta fabriker. Du studerar även hur nyskapande AI-företag fungerar och olika typer av affärsmodeller för dessa.
De teoretiska delarna varvas med tillämpningar, där du testar dina färdigheter i projektarbeten och laborationer. Examensarbetet genomförs i samarbete med företag, verksamheter inom offentlig sektor eller forskare på universitetet.
Programmet ges vid vårt nybyggda och toppmoderna campus i Eskilstuna.
Jobb och framtid
Dina studier förbereder dig för jobb inom olika branscher och företag, där digitalisering och automatisering spelar en nyckelroll.
Din framtida yrkesroll kan exempelvis vara ”data scientist", systemvetare, systemutvecklare eller arkitekt inom AI-baserade system, som till exempel databaser, molntjänster och Big Data.
Du kan också läsa vidare på masternivå inom intelligenta inbyggda system eller programvaruteknik, som hör till två av de forskningsområden där MDU:s forskning rankas internationellt framstående.
Programinnehåll
Här ser du hur programmets innehåll är uppdelat på olika ämnen och vilka kurser du läser uppdelat per år på programmet. Om du pluggar heltid läser du 30 högskolepoäng (hp) per termin. Vissa kurser inom ett program kan vara obligatoriska och vissa kan vara valbara.
Det här är ett preliminärt innehåll av programmet. Kurser och ämnen kan eventuellt komma att ändras.
Kurser inom programmet
Kurser inom år 1
Datavetenskap:
- Introduktion till tillämpad AI, 7,5 hp*
- Programmeringsteknik med Python, 7,5 hp
- Industriella system, 7,5 hp
- Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion, 7,5 hp
- Databaser, 7,5 hp
- Artificiell intelligens 1, 7,5 hp*
Matematik/tillämpad matematik:
- Matematik grundkurs, 7,5 hp
- Vektoralgebra, grundkurs, 7,5 hp
* Kursen bidrar till att uppfylla examenskravet om minst 75 hp inom huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system för de studenter som önskar ta ut en teknologie kandidatexamen i datavetenskap med inriktning intelligenta system.
Kurser inom år 2
Datavetenskap:
- Datorsystem, 7,5 hp*
- Programvaruteknik för artificiell intelligens, 7,5 hp
- Sakernas internet - datakommunikation och säkerhet, 7,5 hp*
- Smarta digitala plattformar: molntjänster, säkerhet och big data, 7,5 hp*
- Datahantering och datafication, 7,5 hp*
- Artificiell intelligens 2, 7,5 hp*
Matematik/tillämpad matematik:
- Kalkyl, grundkurs, 7,5 hp
- Sannolikhetslära och statistisk teori, 7,5 hp
* Kursen bidrar till att uppfylla examenskravet om minst 75 hp inom huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system för de studenter som önskar ta ut en teknologie kandidatexamen i datavetenskap med inriktning intelligenta system.
Kurser inom år 3
Datavetenskap:
- Lärande system, 7,5 hp*
- Djupinlärning och neurala nätverk, 7,5 hp*
- Projekt i tillämpad AI, 15 hp*
- Interaktionsdesign, 7,5 hp
- Information - kunskap - vetenskap - etik, 7,5 hp
- Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap med inriktning mot intelligenta system, 15 hp*
* Kursen bidrar till att uppfylla examenskravet om minst 75 hp inom huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system för de studenter som önskar ta ut en teknologie kandidatexamen i datavetenskap med inriktning intelligenta system.
Studentintervju
"Lärarna kan verkligen ämnet och vill dela sin kunskap"
När intresset för AI mötte en unik utbildningsinriktning föll valet på MDU. Här berättar Lass Najmuldeen om vardagen på Kandidatprogrammet i tillämpad AI och vad han drömmer om för framtiden.