Text

Kursplan - Sakernas internet - datakommunikation och säkerhet

Omfattning

7.5 hp

Kurskod

DVA257

Giltig från

Hösttermin 2021

Utbildningsnivå

Grundnivå

Successiv fördjupning

G1F (Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)

Huvudområde(n)

Datavetenskap

Organisation

Akademin för innovation, design och teknik

Fastställd

2020-12-15

Status

Denna kursplan är inte aktuell och ges inte längre

Litteraturlistor

Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.

Syfte

Syftet med denna kurs är att ge studenten kunskap om infrastruktur och teknologier som behövs för att genera, transportera och hantera data. Kursen skall ge studenten en insikt i olika komponenter som ingår i IoT inklusive sensorteknologier, datakommunikation och säkerhet. Kursen fokuserar också på praktiska aspekter av IoT-infrastrukturer.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

1. redogöra för och argumentera om grundläggande begrepp som används inom IoT infrastrukturer,
2. redogöra för och utvärdera infrastruktur för IoT kommunikation inklusive tråd- och trådlös kommunikation och deras möjligheter och begränsningar,
3. redogöra för säkerhetsmässiga aspekter i samband med datakommunikation samt förstå lämpliga åtgärder mot vanliga säkerhetsproblem,
4. redogöra hur olika sensortyper kan användas inom olika system och känna till karaktäristiken för respektive typ samt
5. visa förmåga att praktiskt och teoretiskt omsätta sina kunskaper inom praktiska system.

Innehåll

- Sensorer och smartsensorer
- Nätverksprotokoll för IoT (Ethernet, WiFi, 5G, IP över trådlösa)
- IoT enheter
- Kommunikationssäkerhet
- Industriella IoT-applikationer

Särskild behörighet

7,5 hp programmering och 7,5 hp i datorsystem.

Examination

Salstentamen (TEN1), 3,0 hp, examinererar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
Laboration (LAB1), 4,5 hp, examinererar lärandemål 5, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).

En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.

Betyg

Ges något av betygen 5, 4, 3

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen kan räknas till huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system för de studenter som önskar ta ut en teknologie kandidatexamen i datavetenskap med inriktning intelligenta system.

Kursen överlappar med 2,5 hp mot DVA480 Introduktion till infrastrukturer för IoT samt med 2,5 hp mot PPU450 Internet of Things för tillverkningsindustrin.