Skriv ut kursplan
Kursplan - Big data och molntjänster för industriella tillämpningar
Omfattning
5.0 hp
Kurskod
PPU440
Giltig från
Hösttermin 2026
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
Huvudområde(n)
Produkt- och processutveckling
Organisation
Institutionen för teknikvetenskap
Fastställd
2019-08-20
Reviderad
2025-11-03
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Data science for business: [what you need to know about data mining and data-analytic thinking]
ISBN: 9781449361327
Övrigt
Övrigt material tillhandahålls av läraren.
Other related materials will be provided during the course
Syfte
Syftet med denna kurs är att ge studenten kunskaper och insikter inom hantering och bearbetning av data i "cloud" miljö och en förståelse för vilka fördelar respektive nackdelar som det har i jämförelse med alternativa lösningar. Kursen skall ge studenterna erforderliga kunskaper för att kunna förstå vilka förutsättningar som erfordras för att kunna bearbeta, lagra och analysera produktionsdata virtuellt. Kursen skall även ge studenten grundläggande kunskaper om metoder och verktyg för analys av data ur ett produktions- och logistikperspektiv.
Lärandemål
Efter avslutad utbildning skall studenten kunna:
- Beskriva fördelar och nackdelar med användningen av molntjänster och förklara de viktigaste drivkrafterna och hinder för användning av molntjänster inom tillverkningsindustrin
- Förklara och jämföra olika modeller av molnplattformar
- Beskriva de grundläggande principerna för maskininlärning och "BIG Data" samt uppvisa förmåga att identifiera de viktigaste utmaningarna för användning av BIG Data med maskininlärning inom tillverkningsindustrin
- Förstå och tillämpa verktyg för analys av stora datamängder och presentera analysresultatet
- Visa förmåga att praktiskt och teoretiskt omsätta sina kunskaper inom molntjänster för tillämpningar inom produktion, logistik och produktutveckling
Innehåll
Kursen innehåller föreläsningar, projektarbete, inlämningsuppgift och laborationer där studenten får kunskaper om olika tillämpningar av molnteknologi och hantering av Big Data inom tillverkningsindustrin.
Särskild behörighet
40 hp inom teknik samt minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin.
Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.
Examination
Inlämningsuppgift (INL1), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G) (examinerar lärandemål 1-2)
Projekt (PRO1), 2.5 hp, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5 (examinerar lärandemål 3-5)
Laboration (LAB1), Laborationer kring molntjänster och "Big Data", 1.5 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G) (examinerar lärandemål 4-5)
En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.
Betyg
Ges något av betygen 5, 4, 3
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar 5 hp med PPU433 Molnbaserad datahantering och analys för industriella system.