Text

Kursplan - Diagnostik i energisystem

Omfattning

7.5 hp

Kurskod

ERA335

Giltig från

Hösttermin 2026

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)

Huvudområde(n)

Energiteknik

Organisation

Institutionen för ekonomi och matematik

Fastställd

2025-11-03

Litteraturlistor

Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.

Syfte

Kursen syftar till att introducera avancerade övervaknings- och diagnostikmetoder inom energiteknik och -system. Deltagarna kommer att få insikt i användningen av fysikbaserade och datadrivna tekniker, med fokus på olika maskininlärningstekniker, för feldetektering, identifiering och prognostisering. Kursen syftar också till att ge en förståelse för hur dessa metoder stödjer tillståndsbaserat underhåll och bidrar till ökad tillförlitlighet, effektivitet och hållbarhet inom energiproduktion, transport och konsumtion.

Lärandemål

Efter avlutad kurs ska studenten kunna:

  1. Beskriva de grundläggande koncepten för processövervakning och diagnostik i energisystem.
  2. Förklara principerna, styrkorna och begränsningarna med olika databehandling och diagnostik metoder.
  3. Tillämpa dataanalys och felidentifieringsmetoder baserade på numeriska simuleringar och mätdata.
  4. Jämföra och utvärdera olika maskininlärningstekniker för diagnostiska tillämpningar.
  5. Analysera verkliga eller simulerade data för att upptäcka fel och förutsäga återstående livslängd.
  6. Designa ett grundläggande diagnostiskt system för tillståndsövervakning i kraftverk eller relaterade anläggningar.

Innehåll

Kursen behandlar övervakning och diagnostik av viktiga hållbara energitekniker (t.ex. batterier, värmepumpar) och energisystem (t.ex. kraftsystem, VVS-system), med fokus på att förstå och tillämpa metoder för feldetektering och tillståndsövervakning. Inkluderade ämnen:

  • Datadrivna metoder: statistik, maskininlärning och djupinlärning
  • Hybridmetoder som kombinerar fysiska och datadrivna tekniker
  • Feldetektering, identifiering och uppskattning av återstående livslängd
  • Implementering av enkla diagnostiksystem
  • Industriella fallstudier och framtida teknisk utveckling

Särskild behörighet

120 hp inom ett teknikämne såsom energiteknik, bygg och anläggning, miljöteknik, eller industriell ekonomi program, vari ingår 7,5 hp matematik och 7,5 hp programmering eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.

Examination

PRO1, Projektrapport, 5,5 hp, Avser lärandemål 3-6, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.

SEM1, Seminarium, 2 hp, Avser lärandemål 1-5, betyg: Godkänd (G) eller Underkänd (U).

En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.

Betyg

Ges något av betygen 5, 4, 3