Text

Kursplan - Digitala tvillingar, XR och AI för Industri 4.0

Omfattning

5.0 hp

Kurskod

PPU459

Giltig från

Hösttermin 2026

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)

Huvudområde(n)

Produkt- och processutveckling

Organisation

Institutionen för teknikvetenskap

Fastställd

2021-05-25

Reviderad

2025-11-03

Litteraturlistor

Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.

    • Beslutsdatum: 2021-11-19
    • Senaste uppdatering: 2025-05-27

    Övrigt

    Föreläsningsmaterial läggs ut på lärplattformen Canvas

    Reading material is posted on the learning platform Canvas

    .,

Syfte

Syftet med kursen är att ge insikter inom digitala teknologier för industriell visualisering och deras tillämpning i olika verkliga domäner inom ramen för Industri 4.0. Kursen kommer specifikt att ge studenterna en förståelse för när industriell visualisering med digitala tvillingar, "extended reality" eller artificiell intelligens kan vara en lösning vid utvecklingen av produktionssystem. Studenterna kommer också att förvärva kunskaper för att utforma produktionsprocesser som implementerar digital teknik för industriell visualisering.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

  1. Beskriva i detalj digital teknik för industriell visualisering inklusive digitala tvillingar, "extended reality" och artificiell intelligens
  2. Visa förståelse för hur man kan skapa produktionssystem genom användning av digital teknologi för industriell visualisering
  3. Beskriva hur man utformar och implementerar produktionsprocesser som omfattar industriell visualisering med digitala tvillingar, "extended reality" och artificiell intelligens

Innehåll

Tillämpningar av digitala tvillingar, "extended reality" och artificiell intelligens inom Industri 4.0.

Särskild behörighet

40 hp inom teknik samt 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin.
Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.

Examination

Inlämningsuppgift (INL1), Individuell uppgift 3 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G) (examinerar lärandemål 1)
Seminarium (SEM1), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G) (examinerar lärandemål 2-3)
Laboration (LAB1), Laborationsarbete inom Visualiseringsteknologi, 1 hp, betyg underkänd (U) eller Godkänd (G) (examinerar lärandemål 1-3)

En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.

Betyg

Tvågradig skala

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar 5 hp med PPU453 Visualiseing för industriella tillämpningar, 5 hp med PPU447 Visualisering för Industri 4.0 och 5 hp med PPU435 Visualisering i Industri 4.0 miljö.