Kursplan - Smart byggnad och smarta städer

Syfte

Kursen ger grundläggande och tillämpad kunskap om smarta byggnader och smarta städer, med fokus på smarta teknologier, styrsystem, energiflexibilitet och cybersäkerhet. Särskild vikt läggs vid indikatorn för smarta byggnader (SRI) som ett strategiskt verktyg inom EU:s politik för den gröna omställningen. Kursen utrustar studenter och yrkesverksamma med tvärvetenskapliga färdigheter för att implementera och utvärdera smarta lösningar för hållbar stadsutveckling.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

1. Förklara och kritiskt utvärdera begreppen, egenskaperna och hållbarhetsaspekterna hos smarta byggnader.
2. Beskriva och bedöma ramverket Smart Readiness Indicator (SRI) samt andra centrala indikatorer som används för att utvärdera byggnaders smarthet.
3. Utforma, implementera och utvärdera styrstrategier för byggnader som balanserar energieffektivitet, komfort och driftsäkerhet.
4. Identifiera och hantera cybersäkerhets- och etiska utmaningar i smarta byggnadsinfrastrukturer, med reflektion över integritet och datastyrning.
5. Integrera och kritiskt reflektera över hur digitala verktyg och kommunikationssystem möjliggör samverkan mellan enskilda byggnader och större byggnadskluster eller urbana energinätverk.

Innehåll

Kursen är organiserad i två sammanlänkade moduler.

Modul 1 ger en teoretisk och konceptuell grund inom området. Studenterna introduceras till definitioner, egenskaper och teknologier som utgör smarta byggnader samt deras betydelse för hållbar utveckling. Centralt i denna modul är studiet av Smart Readiness Indicator (SRI) och andra ramverk som används för att utvärdera byggnaders intelligens och prestanda.

Modul 2 fokuserar på tillämpningen av reglerteori, automation och datadriven optimering i byggnaders drift. Studenterna undersöker hur sensorer, ställdon och återkopplingssystem kan användas för att styra och förbättra komfort, energieffektivitet och driftsprestanda i byggnader. Genom fallstudier och simuleringsövningar tillämpar de digitala verktyg för att analysera och optimera funktioner i smarta byggnader. Modulen behandlar även frågor kring cybersäkerhet, systemresiliens och etisk hantering av data samt integrationen av smarta byggnader i större nätverk, såsom byggnadskluster och urbana energisystem.

Särskild behörighet

7,5 hp Byggnader och energisystem, 5 hp Programmering med Python och minst 3,5 hp Big data och maskininlärning på molnapplikationer för industriella projekt eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.

Examination

TEN1, Salstentamen 2,5 hp, betyg Utmärkt (A), Mycket bra (B), Bra (C), Tillfredsställande (D), Tillräcklig (E), Otillräcklig (F). Avser lärandemål 1-2 och 4.

PRO1, Projektrapport, 3.5 hp, betyg Utmärkt (A), Mycket bra (B), Bra (C), Tillfredsställande (D), Tillräcklig (E), Otillräcklig, komplettering möjlig (Fx), Otillräcklig (F). Avser lärandemål 2-5.

SEM1, Seminarium, 1.5 hp, betyg: Godkänd (G) eller Underkänd (U). Avser lärandemål 4-5.

En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.

Betyg

Ges något av betygen A, B, C, D, E, F