Kursplan - Tillämpad artificiell intelligens

Syfte

Kursens syfte är att ge deltagarna kunskap om hur artificiell intelligens används för att bygga program eller system som har ett mer "intelligent" beteende.
Kursen ger kompetens att utveckla system och produkter som har ett intelligent beteende, lär sig av misstag, förbättrar sin funktionalitet, kan lösa uppgifter som inte har tänkts igenom vid design mm.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• identifiera ett problem som skall gå att lösa med en AI-lösning.
• utifrån ett givet problem formulera en lösning som innehåller AI-delar samt jämföra och reflektera över alternativa lösningar.
• utifrån ett givet problem välja och implementera en AI-algoritm.
• presentera lösningen skriftlig i en kortfattad och koncis rapport om utförande, resultat och slutsats från projektet.

Innehåll

Kursen tar upp alla aspekter från problemformulering till implementering av ett intelligent system med metoder och tekniker från artificiell intelligens:

• problemformulering
• identifiera alternativa lösningar som innehåller AI
• kännedom om ett antal projekt som använder AI
• hur man kan implementera AI lösningar
• hur man presenterar och beskriver ett AI baserat system

Särskild behörighet

Minst 120 hp vari ingår programmeringskunskaper i ett högnivåspråk, kunskaper i systemutveckling/systemdesign, förståelse för ett antal AI-metoder varav någon på djup och detaljerad nivå samt kunskaper i hur AI kan integreras i befintliga system. Detta kan uppnås genom att ha avslutat kurserna Artificiell intelligens 7,5 hp på G2F-nivå eller Lärande system 7,5 hp på avancerad nivå eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.

Examination

Inlämningsuppgift (INL1), 4 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM1), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM2), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM3), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Projekt (PRO1), 8 hp, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.

En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.

Betyg

Ges något av betygen 5, 4, 3

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar helt med CDT406 Tillämpad artificiell intelligens.