Skriv ut kursplan
Kursplan - Dataanalys i virtuell produktion
Omfattning
2.5 hp
Kurskod
PPU320
Giltig från
Hösttermin 2026
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G2F (Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
Huvudområde(n)
Produkt- och processutveckling
Organisation
Institutionen för teknikvetenskap
Fastställd
2023-01-19
Reviderad
2025-11-03
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Guide to industrial analytics : solving data science problems for manufacturing and the internet of things / Richard Hill, Stuart Berry
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-79104-9 (The book is available online through Springer website.)
Syfte
Syftet med denna kurs är att utveckla förståelse och kompetens inom analys och utvärdering av produktionssystem, samt dataanalys och artificiell intelligens relaterad till virtuell produktion.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- Utföra känslighetsanalys på olika produktionssystem med hjälp av modeller
- Analysera och utvärdera produktionssystemens prestanda
- Använd artificiell intelligens för att modellera produktionssystem
Innehåll
- Modellutveckling, scenarioanalys och utvärdering med hjälp av industriell mjukvara
- Känslighetsanalys och identifiering av flaskhalsar
- AI-metoder och applikationer
- Efterbearbetning av resultat
Särskild behörighet
60 hp inom produktionsteknik, maskinteknik, produkt- och processutveckling, datateknik och /eller datavetenskap eller motsvarande eller 40 hp inom teknik samt minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin.
Examination
Individuell inlämningsuppgift (INL1), 0.5 hp, examinerar lärandemål 1-3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Projekt (PRO1), 2 hp, examinerar lärandemål 1-3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.
Betyg
Tvågradig skala
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar 2,5 hp med PPU460 Industri 4.0 - Optimering av produktionssystem och 2,5 hp med PPU452 Optimering av produktionssystem.