Kursplan - Industriell IoT

Syfte

Syftet med denna kurs är att ge studenten kunskap om infrastruktur och teknologier som behövs för att genera, transportera och hantera data i Industriellt Internet of Things (IIoT) system. Kursen skall ge studenten en insikt i olika komponent som ingår i IIoT inklusive sensorteknologier, smarta etiketter, datakommunikation och molntjänster.

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

1. Beskriva och förstå IIoT system och dataöverförings krav.
2. Beskriva och förstå tråd- och trådlös kommunikation och deras möjligheter, begränsningar och förväntad roll inom utveckling av IIoT
3. Redogöra för säkerhetsmässiga aspekter i samband med datakommunikation samt förstå lämpliga åtgärder mot vanliga säkerhetsproblem
4. Förstå hur olika sensortyper kan användas inom tillverkningsindustrin och känna till karakteristiken för respektive typ
5. Beskriva fördelar och nackdelar med användningen av molntjänster och förklara de viktigaste drivkrafterna och hinder för användning av molntjänster inom tillverkningsindustrin
6. Programmera IoT enheter och koppla IIoT system till industriella tillämpningar
7. Visa förmåga att praktiskt och teoretiskt omsätta sina kunskaper inom IIoT för tillämpningar inom produktion, logistik och produktutveckling

Innehåll

Kursen innehåller föreläsningar, seminarium, laborationsövningar och inlämningsuppgift där studenten får kunskaper om olika tillämpningar av IIoT inom industrin. Till exempel Ethernet, WiFi, 5G,IP över trådlösa nät smarta molnplattformar.

Särskild behörighet

30 hp avslutade kurser inom industriella system, eller motsvarande.

Examination

TEN1, Salstentamen, 2 hp, examinerar lärandemål 1-5 och 7, betyg underkänd (U), 3, 4 eller 5 
SEM1, Seminarium, 1 hp, examinerar lärandemål 7, betyg underkänd (U), 3, 4 eller 5 
LAB1, Laboration, laborationer med tillämpningar av IIoT, 1,5 hp, examinerar lärandemål 2-6, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
OBN1, Obligatorisk närvaro, 0,5 hp, examinerar lärandemål 1-6, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)

En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.

Betyg

Ges något av betygen 5, 4, 3

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar 4,5 hp med PPU467 Industriell Internet of Things för tillverkningsindustrin, 3 hp med DVA268 Sakernas internet - datakommunikation och säkerhet, 2 hp med PPU322 Introduktion till Internet of Things för tillverkningsindustrin, 2 hp med PPU450 Internet of Things för tillverkningsindustrin och 2 hp med DVA480 Introduktion till infrastrukturer för IoT