Kursplan - Introduktion till Datavetenskapliga programmet
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA140
Giltig från
Hösttermin 2026
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1N (Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav)
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Organisation
Institutionen för datavetenskap och datateknik
Fastställd
2025-01-16
Reviderad
2025-11-03
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Syfte
Kursens syfte är att ge studenterna en god överblick av det datavetenskapliga programmet och dess sammanhang, ge studenterna verktyg för att planera och utföra sina studier enskilt och i samarbete med andra samt introducera vetenskapligt skrivande.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- diskutera datavetenskapens roll i samhället inklusive relevanta etiska aspekter,
- deltaga och bidraga produktivt i ett mindre grupparbete samt
- skriva en text som följer en given struktur med anknytning till ämnesområdet.
Innehåll
Träning i att skriva en text utifrån en given disposition samt i att tillämpa ett grundläggande vetenskapligt förhållningssätt. Träning i att planera samt strukturera sina studier. Utvecklingsarbete i grupp. Etiska och samhälleliga aspekter av datavetenskap.
Behörighet
Grundläggande behörighet samt Matematik 3b eller 3c eller Matematik C Eller: Matematik - fortsättning nivå 1b eller Matematik - fortsättning nivå 1c
Examination
Inlämningsuppgift (INL1), individuell skrivuppgift, 2,5 hp, examinerar lärandemål 1 och 3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Projekt (PRO1), projektarbete i grupp, redovisas enligt instruktion, 5 hp, examinerar lärandemål 2, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.
Betyg
Tvågradig skala
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med DVA118 Introduktion till datavetenskap och DVA134 Introduktion till datavetenskapliga programmet. Flera introduktionskurser i samma ämnesområde kan inte ingå i samma examen.
Skriv ut kursplan