Text

Kursplan - Multivariat dataanalys i teknik

Omfattning

7.5 hp

Kurskod

MTK337

Giltig från

Hösttermin 2026

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Successiv fördjupning

A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)

Huvudområde(n)

Miljöteknik

Organisation

Institutionen för teknikvetenskap

Fastställd

2021-01-20

Reviderad

2025-11-03

Litteraturlistor

Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.

    • Beslutsdatum: 2022-06-22
    • Senaste uppdatering: 2025-05-27

    Böcker

    Ingen specifik litteratur

Syfte

Syftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper och förståelse för multivariata dataanalysmetoder inom teknikområdet. Kunskapen tillämpas på multivariat analys, modellering och tolkning av resultat relaterade till olika teknikområden med hjälp av datautforskning, artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsalgoritmer.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

  1. Beskriva väsentliga principer för multivariata dataanalysmetoder inklusive datautforskning samt artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsalgoritmer
  2. Konstruera en principalkomponentanalys baserad på relevant datamaterial och tolka resultaten
  3. Tillämpa olika multivariata kvalitativa och kvantitativa metoder på givet datamaterial och analysera, utvärdera och tolka resultaten.
  4. Utvärdera användbarheten av olika multivariata dataanalysmetoder och modeller inom teknikområdet.
  5. Kritiskt bedöma hur olika multivariata dataanalysmetoder kan bidra till hållbar utveckling.

Innehåll

Kursen behandlar huvudsakligen följande:

  • Förklarande dataanalys och tolkning
  • Multivariat kvalitativ och kvantitativ dataanalys och tolkning med hjälp av artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsalgoritmer
  • Multivariat tidsserie analys och tolkning

Särskild behörighet

120 hp varav 90 inom teknik och/eller naturvetenskap och 7,5 hp matematik. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.

Examination

Hemtentamen (HEM1) 1,5 hp, betyg Utmärkt (A), Mycket bra (B), Bra (C), Tillfredsställande (D), Tillräcklig (E), Otillräcklig, komplettering möjlig (Fx), Otillräcklig (F), (avser lärandemål 1, 4, 5)
Projektrapport (PRO1), 6 hp, betyg Utmärkt (A), Mycket bra (B), Bra (C), Tillfredsställande (D), Tillräcklig (E), Otillräcklig, komplettering möjlig (Fx), Otillräcklig (F), (avser lärandemål 2, 3, 4, 5)

En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.

Betyg

Ges något av betygen A, B, C, D, E, F