Skriv ut kursplan
Kursplan - Artificiell intelligens
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA349
Giltig från
Hösttermin 2026
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G2F (Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Organisation
Institutionen för datavetenskap och datateknik
Fastställd
2025-01-16
Reviderad
2025-11-03
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Artificial intelligence: a modern approach
Alternativ upplaga är Fourth global edition: ISBN 9781292401133
ISBN: 9780134610993
Syfte
Kursen syftar till att ge en bred introduktion till grundläggande teori och tekniker inom artificiell intelligens.
Lärandemål
Efter avklarad kurs skall studenten kunna:
- nämna milstolpar inom AI och relatera dem till datavetenskapen samt andra områden
- lösa typiska AI-problem med hjälp av programkod
- utifrån ett givet problem definiera sökrymd och föreslå lämplig representation och algoritm som lösning
- framgångsrikt tillämpa AI-algoritmer för problemlösning
Innehåll
- Typer av problem lämpliga att lösa med AI och hur AI används för problemlösning
- Sökalgoritmer: bredden-först, djupet-först, iterativ fördjupning, informerad sökning, heuristik, A*
- Optimeringsalgoritmer: genetiska, evolutionära, kollektiv intelligens (partikelsvärm, myrkoloni)
- Klassificeringsmetod: Artificiellt Neuralt Nätverk
Särskild behörighet
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion 7,5 hp och Objektorienterad programmering 7,5 hp samt ytterligare en avslutad kurs på 7,5 hp i datavetenskap som ger fördjupande programmeringskunskap som exempelvis Operativsystem 7,5 hp eller Funktionell programmering 7,5 hp.
Examination
Laboration (LAB1), 1,5 hp, examinerar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Laboration (LAB2), 1,5 hp, examinerar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Laboration (LAB3), 1,5 hp, examinerar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Laboration (LAB4), 1,5 hp, examinerar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Laboration (LAB5), 1,5 hp, examinerar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.
Betyg
Tvågradig skala
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med CDT312/DVA340 Artificiell intelligens, DVA251/DVA264 Artificiell intelligens 1 samt DVA255/DVA265 Artificiell intelligens 2.