Kursplan - Examensarbete för civilingenjörsexamen i industriell ekonomi med inriktning Datavetenskap
Omfattning
30.0 hp
Kurskod
DVA505
Giltig från
Hösttermin 2026
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A2E (Avancerad nivå, innehåller examensarbete för masterexamen)
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Organisation
Institutionen för datavetenskap och datateknik
Fastställd
2020-12-15
Reviderad
2025-11-03
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Övrigt
Litteraturen väljes i samråd med handledaren.
Syfte
Kursens syfte är att studenten ska utveckla förmågan att planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete (examensarbete). Syftet är också att studenten ska fördjupa sin förmåga till kritiskt tänkande och analys. Det självständiga arbetet är en introduktion till verkligt forsknings- eller utvecklingsarbete inom ett visst område
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- systematiskt integrera kunskaper inom datavetenskap och industriell ekonomi förvärvade under studietiden,
- visa fördjupade kunskaper inom datavetenskap inkluderande kunskap om forsknings- och utvecklingsarbete inom examensarbetets område,
- identifiera och använda adekvata metoder för att genomföra och verifiera lösningar,
- kritiskt och självständigt identifiera, formulera och hantera komplexa frågeställningar och begränsad information,
- självständigt redogöra för "State-of-the-art" och "State-of-practice" inom området för examensarbetet,
- planera och, med vetenskapliga och ingenjörsmässiga metoder, genomföra ett komplext projekt inom givna ramar,
- muntligt, skriftligt och visuellt framföra argumentation på ett sakligt, språkligt korrekt och trovärdigt sätt,
- kommunicera projektets slutsatser och bidrag till individer och grupper både inom och utanför akademin,
- självständigt genomföra en vetenskaplig opposition av andras projektslutsatser och bidrag på ett kritiskt sätt samt
- göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga, etiska och hållbarhetsmässiga aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete.
Innehåll
Kursen utgörs främst av ett självständigt arbete som ska ha sin huvuddel inom datavetenskap och Industriell ekonomi. Kursen inkluderar ett projekt baserat på ett vetenskaplig perspektiv , författandet av en projektrapport och en muntlig redovisning av projektets slutsatser och bidrag. Utöver det självständiga arbetet ska studenten genomföra en muntlig opposition på ett annat projekt.
Särskild behörighet
210 hp avslutade kurser inom civilingenjörsprogrammet i industriell ekonomi, varav 60 hp inom datavetenskap och 52,5 hp inom industriell ekonomi, inklusive 15 hp på avancerad nivå och Vetenskaplig metod för industriell ekonomi 7,5 hp. Dessutom krävs Svenska 3 eller Svenska nivå 3 samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska 3 eller Svenska nivå 3.
Examination
Projekt (PRO1), Genomförande av, och skriftlig rapport på, examensarbete, 26 hp, examinerar lärandemål 1-10, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM1), Muntlig presentation av genomfört och godkänt examensarbete, 3 hp, examinerar lärandemål 7 och 8, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Inlämningsuppgift (INL1), Muntlig och skriftlig opposition på annan students examensarbete, 1 hp, examinerar lärandemål 9, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.
Betyg
Tvågradig skala
Skriv ut kursplan