Kursplan - Tillämpad artificiell intelligens
Omfattning
15 hp
Kurskod
DVA513
Giltig från
Hösttermin 2025
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2025-01-16
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
Syfte
Kursens syfte är att ge deltagarna kunskap om hur artificiell intelligens används för att bygga program eller system som har ett mer "intelligent" beteende.
Kursen ger kompetens att utveckla system och produkter som har ett intelligent beteende, lär sig av misstag, förbättrar sin funktionalitet, kan lösa uppgifter som inte har tänkts igenom vid design mm.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- identifiera ett problem som skall gå att lösa med en AI-lösning.
- utifrån ett givet problem formulera en lösning som innehåller AI-delar samt jämföra och reflektera över alternativa lösningar.
- utifrån ett givet problem välja och implementera en AI-algoritm.
- presentera lösningen skriftlig i en kortfattad och koncis rapport om utförande, resultat och slutsats från projektet.
Innehåll
Kursen tar upp alla aspekter från problemformulering till implementering av ett intelligent system med metoder och tekniker från artificiell intelligens:
- problemformulering
- identifiera alternativa lösningar som innehåller AI
- kännedom om ett antal projekt som använder AI
- hur man kan implementera AI lösningar
- hur man presenterar och beskriver ett AI baserat system
Särskild behörighet
Minst 120 hp vari ingår programmeringskunskaper i ett högnivåspråk, kunskaper i systemutveckling/systemdesign, förståelse för ett antal AI-metoder varav någon på djup och detaljerad nivå samt kunskaper i hur AI kan integreras i befintliga system. Detta kan uppnås genom att ha avslutat kurserna Artificiell intelligens 7,5 hp på G2F-nivå eller Lärande system 7,5 hp på avancerad nivå eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.
Examination
Inlämningsuppgift (INL1), 4 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM1), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM2), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM3), 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Projekt (PRO1), 8 hp, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med CDT406 Tillämpad artificiell intelligens.