Kursplan - Sakernas internet - datakommunikation och säkerhet
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA268
Giltig från
Hösttermin 2023
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1F (Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2023-01-19
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Things you should know about the Internet of things
[Malmö] : Solentro, 2020 - 152 sidor
ISBN: 9789175656298 LIBRIS-ID: 5h2qvnwh3tnwwnbb
Referenslitteratur
Syfte
Syftet med denna kurs är att ge studenten kunskap om infrastruktur och teknologier som behövs för att genera, transportera och hantera data. Kursen skall ge studenten en insikt i olika komponenter som ingår i IoT inklusive sensorteknologier, datakommunikation och säkerhet. Kursen fokuserar också på praktiska aspekter av IoT-infrastrukturer.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
1. redogöra för och argumentera om grundläggande begrepp som används inom IoT-infrastrukturer,
2. redogöra för och utvärdera infrastruktur för IoT-kommunikation inklusive tråd- och trådlös kommunikation och deras möjligheter och begränsningar,
3. redogöra för säkerhetsmässiga aspekter i samband med datakommunikation för IoT-tillämpningar samt förstå lämpliga åtgärder mot vanliga säkerhetsproblem,
4. redogöra för hur olika sensortyper och IoT-komponenter kan användas inom olika IoT-system och känna till karaktäristiken för respektive typ,
5. redogöra för och tillämpa IoT-plattformar i IoT-system, samt
6. visa förmåga att praktiskt och teoretiskt omsätta sina kunskaper inom praktiska system.
Innehåll
- IoT- enheter och smarta sensorer
- IoT- kommunikationsinfrastruktur (till exempel 5G, MQTT, OPC UA,..)
- IoT-plattformar
- Kommunikationscybersäkerhet
- Industriella IoT-applikationer
Särskild behörighet
Programmering 7,5 hp och Datorsystem 7,5 hp.
Examination
Salstentamen (TEN1), 3 hp, examinerar lärandemål 1-4, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
Laboration (LAB1), 4,5 hp, examinerar lärandemål 5 och 6, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen kan räknas till huvudområdet datavetenskap med inriktning intelligenta system.
Kursen överlappar med 2 hp mot DVA480 Introduktion till infrastrukturer för IoT och PPU450 Internet of Things för tillverkningsindustrin. Kursen överlappar också med 2 hp mot PPU446 Industriell Internet of Things för tillverkningsindustrin samt med 4 hp mot DVA238/DVA261 Datakommunikation för inbyggda system 2. Dessutom överlappar kursen helt med DVA257 Sakernas internet - datakommunikation och säkerhet samt med 2 hp mot PPU474 Internet of Things plattformar för tillverkningsindustrin.