Kursplan - Industriell Internet of Things för tillverkningsindustrin

Syfte

Syftet med denna kurs är att ge studenten kunskap om infrastruktur och teknologier som behövs för att genera, transportera och hantera data i Industriellt Internet of Things (IIoT) system. Kursen skall ge studenten en insikt i olika komponent som ingår i IIoT inklusive sensorteknologier, smarta etiketter, datakommunikation och molntjänster.

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall studenten kunna:  
1. Beskriva och förstå IIoT system och dataöverförings krav.   
2. Beskriva och förstå tråd- och trådlös kommunikation och deras möjligheter, begränsningar och förväntad roll inom utveckling av IIoT
3. Redogöra för säkerhetsmässiga aspekter i samband med datakommunikation samt förstå lämpliga åtgärder mot vanliga säkerhetsproblem  
4. Förstå hur olika sensortyper kan användas inom tillverkningsindustrin och känna till karakteristiken för respektive typ  
5. Beskriva fördelar och nackdelar med användningen av molntjänster och förklara de viktigaste drivkrafterna och hinder för användning av molntjänster inom tillverkningsindustrin 
6. Visa förmåga att praktiskt och teoretiskt omsätta sina kunskaper inom IIoT för tillämpningar inom produktion, logistik och produktutveckling

Innehåll

Kursen innehåller föreläsningar, projektarbete, laborationsövningar och inlämningsuppgift där studenten får kunskaper om olika tillämpningar av IIoT inom tillverkningsindustrin. Till exempel Ethernet, WiFi, 5G,IP över trådlösa nät smarta molnplattformar.

Särskild behörighet

30 hp avslutade kurser inom produkt och processutveckling på nivå G2F. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3. 

Examination

Inlämningsuppgift (INL1), 1 hp, betyg underkänd (U) eller Godkänd (G) (examinerar lärandemål 1 och 6) 
Projekt (PRO1), 3 hp, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5 (examinerar lärandemål 1-6) 
Skriftlig tentamen (TEN1),  2,5 hp, betyg underkänd (U), 3, 4 eller 5 (examinerar lärandemål 1-6) 
Laboration (LAB1), Laborationer med tillämpningar av IIoT, 1 hp, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G) (examinerar lärandemål 2-5)

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Betyg

Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar 7,5 hp med PPU434 Industriell Internet of Things för tillverkningsindustrin, 7,5 hp med PPU446 Industriell Internet of Things för tillverkningsindustrin, 3 hp mot PPU474 Internet of Things plattformar för tillverkningsindustrin samt 2 hp med PPU322 Introduktion till Internet of Things för tillverkningsindustrin.