Skriv ut kursplan
Kursplan - Lärande system
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA493
Giltig från
Hösttermin 2022
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2022-01-24
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Machine learning
New York : McGraw-Hill, cop. 1997 - xvii, 414 s.
ISBN: 0-07-042807-7 LIBRIS-ID: 8273683
Syfte
Kursen skall ge en bred kunskap om olika lärande system, dess fördelar, begränsningar och tillämpningsområden.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
1. förstå hur maskininlärningsalgoritmerna är uppbyggda och fungerar,
2. formulera ett givet problem, därefter tillämpa en lämplig maskininlärningsalgoritm för att lösa problemet och avslutningsvist förklara hur algoritmen löser problemet samt
3. visa kunskaper om analysförmåga i hur en maskininlärningsalgoritm löser ett problem, genom en grundlig diskussion om algoritmens för- samt nackdelar.
Innehåll
Kursen tar upp en mängd olika inlärningsalgoritmer såsom:
- Beslutsträd
- Linjär regression
- Logistik regression
- Bayesiansk inlärning
- Metaheuristisk optimering: Genetiska algoritmer, Differentialevolution, .
- K-means klustring, Principalkomponentanalys
- Artificiella neurala nät
- Förstärkningsinlärning: Q-Inlärningsalgoritmen
Särskild behörighet
90 hp vari ingår Programmering 7,5 hp och Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion 7,5 hp eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.
Examination
Tentamen (TEN1), salstentamen, 3,5 hp, examinerar lärandemål 1 och 2, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
Laboration 1 (LAB1), en programmeringsuppgift som ska demonstreras, och presenteras med en rapport, 4 hp, examinerar lärandemål 1-3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med CDT407/DVA427 Lärande system och DVA308 Maskininlärning.