Skriv ut kursplan
Kursplan - Smarta digitala plattformar: molntjänster, säkerhet och Big data
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA260
Giltig från
Hösttermin 2022
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1F (Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2020-12-15
Reviderad
2022-01-24
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Cloud computing
Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, [2016] - xiii, 260 pages
ISBN: 9780262529099 LIBRIS-ID: 19806677
Operating system concepts
9. ed. : Hoboken, N.J. : Wiley, 2013 - xxii, 944 p.
ISBN: 9781118063330 LIBRIS-ID: 13898924
Big data : principles and best practices of scalable real-time data systems
Shelter Island, NY : Manning, cop. 2015 - xx, 308 p.
ISBN: 9781617290343 LIBRIS-ID: 18715698
Security in computing
Fifth edition : Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, [2015] - xxxiii, 910 pages
ISBN: 9780134085043 LIBRIS-ID: 18407818
Computer security : art and science
Boston : Addison-Wesley, cop. 2003 - xli, 1084 s.
ISBN: 0201440997 LIBRIS-ID: 8621524
Artiklar
The NIST definition of cloud computing
NIST, 2011
NIST cloud computing reference architecture
NIST, 2011
Introduction to edge computing
2020
Syfte
Syftet med denna kurs är att ge studenten kunskaper och insikter inom molntjänster och hantering och bearbetning av Big data i molnmiljö. Kursen skall ge studenterna erforderliga teoretiska och praktiska kunskaper för att kunna använda molntjänster för hantering av Big data och tar hänsyn till datasäkerhet.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
1. redogöra för molnplattformars tjänstemodeller, uppbyggnad och funktionalitet,
2. redogöra principen av Big data och relation till molntjänster,
3. kunna differentiera mellan olika databastjänster och tillämpa dem i olika scenarier,
4. förstå och jämföra olika lagringsalternativ som erbjuds,
5. redogöra och rekommendera hur data säkras i datormoln samt
6.. praktiskt tillämpa ett antal molntjänster för att söka i stora datamängder.
Innehåll
- Introduktion till molntjänster: Koncept, arkitektur, tjänster, och utvecklingsmetoder
- Molnteknologier: Virtualisering, last-balansering, skalbarhet och elasticitet
- Molnlagring: Översikt över lagringteknologier
- Databas: Databaskoncept och språk
- Big data i moln: Koncept och analytiska tjänster
- De facto Big data ramar för bearbetning: Hadoop och MapReduce
- Säkerhet och integritet i moln: Koncept och utmaningar
- Molntjänster access: autentisering och auktorisering
Särskild behörighet
Avslutat kurserna Programmering 7,5 hp och Informationssäkerhet 7,5 hp.
Examination
Salstentamen (TEN1), 2,5 hp, examinerar lärandemål 1-5, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
Projekt PRO (PRO1), 3 hp, examinerar lärandemål 6, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.
Laboration (LAB1), 2 hp, examinerar lärandemål 2-4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar med 3 hp mot DVA453 Maskininlärning med Big Data, med 4,5 hp mot DVA254 Molntjänster samt med 2,5 hp med DVA444 Industriella system i datamoln.