Kursplan - Hållbar utveckling inom datavetenskap

Syfte

Modern teknikutveckling måste baseras på möjligheterna till en hållbar utveckling. Kursen skall därför förmedla ett aktivt och kritiskt granskande förhållningssätt till hur vi inför och använder ny teknik i ett helhetsperspektiv (livscykelorienterat).  Vilka möjligheter och begränsningar finns inom datatekniken för en hållbar utveckling, som 5G, AI, IoT, virtualisering, livscykelanalys och strömsnålare hårdvara? En förståelse ska uppnås för begreppet hållbar utveckling i ett ekologiskt, ekonomiskt och socialt perspektiv, men även för de krav som finns nationellt och internationellt.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: 
 
1. redogöra för begreppet hållbar utveckling i dess tre dimensioner (ekologisk, ekonomisk och social), samt förklara skillnader i tolkningen av begreppet mellan olika aktörer,
2. kritiskt analysera aktuella hållbarhetsproblem, med speciellt fokus på att identifiera och utvärdera lösningar som ligger inom ramen för studenternas framtida yrkesroll, samt redogöra för en personlig hållning i dessa frågor,
3. kunna beskriva och analysera den tekniska utvecklingen ur ett historiskt perspektiv med tonvikten lagd på den hållbara utvecklingen, 
4. förklara och diskutera datateknikens möjligheter och begränsningar för hållbar utveckling från enskilda komponenter till system,
5. identifiera samhälleliga mål (nationella och internationella) för hållbar utveckling och förklara på vilket sätt de är relevanta för datatekniska tillämpningar och
6. redogöra för de tankegångar som ligger till grund för begreppet hållbar utveckling så som det framförts av FN:s världskommission för miljö och utveckling (WCED).

Innehåll

Kursen fokuserar på hållbar utveckling utifrån ett datavetenskapligt perspektiv och innehåller olika delmoment: 

- Teknisk utvecklingshistoria och dess påverkan på miljön.  
- De möjligheter och begränsningar som finns inom datatekniken för en hållbar utveckling, som 5G, AI, IoT, virtualisering, livscykelanalys och strömsnålare hårdvara. 
- De nationella och internationella mål som finns för en hållbar utveckling och hur datatekniska tillämpningar kan påverka genomförandet av dessa.  
- Begreppet hållbar utveckling utifrån ett ekologiskt, ekonomiskt och socialt perspektiv.

Särskild behörighet

Avslutade kurser om minst 97,5 hp med successiv fördjupning inom området datavetenskap.

Examination

Projekt (PRO1) 2,5 hp, examinerar lärandemål 2-5, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Salstentamen (TEN1), 5 hp, examinerar lärandemål 1, 3-6, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5.

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Betyg

Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd