Kursplan - Introduktion till Datavetenskapliga programmet
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA134
Giltig från
Hösttermin 2022
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1N (Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2020-12-15
Reviderad
2022-01-24
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Övrigt
Kursmaterialet kommer att finnas tillgängligt online.
Syfte
Kursens syfte är att ge studenterna en god överblick av det datavetenskapliga programmet och dess sammanhang, ge studenterna verktyg för att planera och utföra sina studier enskilt och i samarbete med andra samt introducera vetenskapligt skrivande.
Lärandemål
Studenten ska efter avslutad kurs kunna:
1. diskutera datavetenskapens roll i samhället inklusive relevanta etiska aspekter,
2. planera för sitt eget lärande,
3. deltaga och bidraga produktivt i ett mindre grupparbete samt
4. skriva en text som följer en given struktur med anknytning till ämnesområdet.
Innehåll
Träning i att skriva en text utifrån en given disposition samt i att tillämpa ett grundläggande vetenskapligt förhållningssätt. Träning i att planera samt strukturera sina studier. Utvecklingsarbete i grupp. Etiska och samhälleliga aspekter av datavetenskap.
Behörighet
Grundläggande behörighet samt Matematik 3b eller 3c eller Matematik C
Examination
Gruppuppgift (GRU1), Planera för sitt lärande, 1,5 hp, examinerar lärandemål 2, betyg Godkänd Underkänd (U) eller (G).
Projekt (PRO1), Projektarbete i grupp, redovisas enligt instruktion, 3 hp, examinerar lärandemål 3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Inlämningsuppgift (INL1), Individuell skrivuppgift, 2 hp, examinerar lärandemål 4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM1), Muntlig framställning, 1 hp, examinerar lärandemål 1, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med DVA118 Introduktion till datavetenskap. Flera introduktionskurser i samma ämnesområde kan inte ingå i samma examen.