Kursplan - Introduktion till datavetenskap - nätverk

Syfte

Kursen syftar till att ge en introduktion till ämnet datavetenskap och datornätverk. Målsättningen med kursen är att tydliggöra utbildningens mål samt att göra studenterna förtrogna med den datorutrustning och arbetsmetodik som ska användas under studietiden, inklusive planering av studier och akademiskt skrivande.

Lärandemål

Studenten ska efter slutförd kurs kunna: 
1. beskriva ämnesområdet datavetenskap och datornätverk på ett översiktligt sätt 
2. redogöra för viktiga begrepp, historik, och grundläggande teknik inom datavetenskap och datornätverk 
3. beskriva datavetenskapens och datornätverkens roll i samhället inklusive relevanta etiska, sociala, ekonomiska, miljö- och arbetsmiljöaspekter 
4. planera för sitt eget lärande 
5. grunderna i projektdokumentation 
6. hantera grupparbete som arbetsform och aktivt delta i gruppens arbete 
7. skriva en längre text med tillhörande referenshantering

Innehåll

- Allmän orientering i ämnet datavetenskap och datakommunikation, inklusive historik och pågående forskning på MDH. 
- Introduktion till datavetenskapens och datornätverkens roll i samhället, utifrån olika perspektiv och etiska aspekter. 
- Introduktion till högskolestudier: reflektion och planering av studier, träning i skriftlig och muntlig framställning samt projektdokumentering. 
- Genomförande av ett datornätverksrelaterat grupparbete.

Behörighet

Grundläggande behörighet samt Matematik 3b eller 3c eller Matematik C

Examination

Inlämningsuppgift (INL1), Skriftlig redovisning av individuell uppgift, 1 hp, examinerar lärandemål 4 och 7, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G). 
Gruppuppgift (GRU1), En uppgift som löses i grupp och som redovisas med rapport och muntlig presentation, 1,5 hp, examinerar lärandemål 3, 5, 6 och 7, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G). 
Obligatorisk närvaro (OBN1), Obligatorisk närvaro på föreläsningar och andra utvalda schemalagda tillfällen, 2,5 hp, examinerar lärandemål 1 - 6, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G). 
Tentamen (TEN1), Salstentamen, 2,5 hp, examinerar lärandemål 1 - 4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Betyg

Godkänd, underkänd

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar 7,5 hp med respektive kurs CDT117 Introduktion till datavetenskap - nätverk, DVA122 Introduktion till datavetenskap - nätverk och DVA116 Introduktion till datavetenskap - nätverk. Flera introduktionskurser i samma ämnesområde kan inte ingå i samma examen.