Kursplan - Multivariat dataanalys i teknik
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
MTK337
Giltig från
Hösttermin 2021
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Miljöteknik
Akademi
Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
Fastställd
2021-01-20
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Syfte
Syftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper och förståelse för multivariata dataanalysmetoder inom teknikområdet. Kunskapen tillämpas på multivariat analys, modellering och tolkning av resultat relaterade till olika teknikområden med hjälp av datautforskning, artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsalgoritmer.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
1. Beskriva väsentliga principer för multivariata dataanalysmetoder inklusive datautforskning samt artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsalgoritmer
2. Konstruera en principalkomponentanalys baserad på relevant datamaterial och tolka resultaten
3. Tillämpa olika multivariata kvalitativa och kvantitativa metoder på givet datamaterial och analysera, utvärdera och tolka resultaten.
4. Utvärdera användbarheten av olika multivariata dataanalysmetoder och modeller inom teknikområdet.
5. Kritiskt bedöma hur olika multivariata dataanalysmetoder kan bidra till hållbar utveckling.
Innehåll
Kursen behandlar huvudsakligen följande:
- Förklarande dataanalys och tolkning
- Multivariat kvalitativ och kvantitativ dataanalys och tolkning med hjälp av artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsalgoritmer
- Multivariat tidsserie analys och tolkning
Undervisning
Webbaserad undervisning och uppgifter
Särskild behörighet
120 hp varav 90 inom teknik och/eller naturvetenskap och 7,5 hp matematik. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska B/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.
Examination
Hemtentamen (HEM1) 1,5 hp, betyg Utmärkt (A), Mycket bra (B), Bra (C), Tillfredsställande (D), Tillräcklig (E), Otillräcklig, komplettering möjlig (Fx), Otillräcklig (F), (avser lärandemål 1, 4, 5)
Projektrapport (PRO1), 6 hp, betyg Utmärkt (A), Mycket bra (B), Bra (C), Tillfredsställande (D), Tillräcklig (E), Otillräcklig, komplettering möjlig (Fx), Otillräcklig (F), (avser lärandemål 2, 3, 4, 5)
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Utmärkt, mycket bra, bra, tillfredsställande, tillräcklig, otillräcklig - komplettering möjlig, otillräcklig