Text

Kursplan - Introduktion till Datavetenskapliga programmet

Omfattning

7.5 hp

Kurskod

DVA134

Giltig från

Hösttermin 2021

Utbildningsnivå

Grundnivå

Successiv fördjupning

G1N (Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav).

Huvudområde(n)

Datavetenskap

Akademi

Akademin för innovation, design och teknik

Fastställd

2020-12-15

Litteraturlistor

Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.

    • Beslutsdatum: 2021-06-10
    • Senaste uppdatering: 2021-06-10

    Böcker

    Bergman, Marina; Israelsson, Britt-Marie

    Att studera på högskolan : studieteknik och motivation på vägen

    2. uppl. : Lund : Studentlitteratur, 2018 - 181 sidor

    ISBN: 9789144124032 LIBRIS-ID: 4c0z6m2l287hsp2t

    Övrigt

    Arduino Starter Kit

    URL: Länk

    Arduino Starter Kit inkluderar bland annat en projektbok och en Arduino Uno-enhet.

    https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit

    Finns att beställa från flera ställen på nätet.

Syfte

Kursens syfte är att ge studenterna en god överblick av det datavetenskapliga programmet och dess sammanhang, ge studenterna verktyg för att planera och utföra sina studier enskilt och i samarbete med andra samt introducera vetenskapligt skrivande.

Lärandemål

Studenten ska efter avslutad kurs kunna:

1. diskutera datavetenskapens roll i samhället inklusive relevanta etiska aspekter,
2. planera för sitt eget lärande,
3. deltaga och bidraga produktivt i ett mindre grupparbete samt
4. skriva en text som följer en given struktur med anknytning till ämnesområdet.

Innehåll

Träning i att skriva en text utifrån en given disposition samt i att tillämpa ett grundläggande vetenskapligt förhållningssätt. Träning i att planera samt strukturera sina studier. Utvecklingsarbete i grupp. Etiska och samhälleliga aspekter av datavetenskap.

Behörighet

Matematik C (områdesbehörighet 3 med förändring) eller Matematik 3b/3c (områdesbehörighet A3 med förändring).

Examination

Gruppuppgift (GRU1), Planera för sitt lärande, 1,5 hp, examinerar lärandemål 2, betyg Godkänd Underkänd (U) eller (G).
Projekt (PRO1), Projektarbete i grupp, redovisas enligt instruktion, 3 hp, examinerar lärandemål 3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Inlämningsuppgift (INL1), Individuell skrivuppgift, 2 hp, examinerar lärandemål 4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Seminarium (SEM1), Muntlig framställning, 1 hp, examinerar lärandemål 1, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Betyg

Godkänd, underkänd

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar helt med DVA118 Introduktion till datavetenskap. Flera introduktionskurser i samma ämnesområde kan inte ingå i samma examen.