Skriv ut kursplan
Kursplan - Introduktion till maskininlärning
Omfattning
2 hp
Kurskod
DVA133
Giltig från
Hösttermin 2020
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1N (Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2020-01-24
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Referenslitteratur
Data Mining : The Textbook
Cham : Springer International Publishing, 2015 - XXIX, 734 p. 180 illus., 7 illus. in color.
ISBN: 9783319141428 LIBRIS-ID: 17970264
Mathematical methods for physics and engineering : a comprehensive guide, third edition
Cambridge University Press, 2006
Python Algorithms : Mastering Basic Algorithms in the Python Language
Second Edition. : Berkeley, CA : Apress, 2014 - XVI, 320 p. 76 illus.
ISBN: 9781484200551 LIBRIS-ID: 17089959
Övrigt
Övrigt referensmaterial presenteras under kursens gång.
Syfte
Syftet med kursen är att ge grunderna i maskininlärning samt introducera grundläggande begrepp för datamanipulation och -behandling, matematik, statistik och sannolikhet i den mån de är relaterade till maskininlärning.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
1. beskriva grunderna i maskininlärning,
2. ha grundläggande kunskaper i datamanipulation och behandling samt
3. utföra grundläggande matematiska och statistiska operationer för maskininlärning med hjälp av Python.
Innehåll
Kursinnehållet omfattar:
- Grundläggande maskininlärning: Översikt, AI-komponenter, grenar, mål, typer, algoritmer och applikationer. Grundläggande matematisk bakgrund för maskininlärning med hjälp av Python.
- Introduktion till data: Data, datamanipulation, bearbetning och visualisering. Grunderna i statistik och sannolikhet nödvändiga för att bearbeta data.
Behörighet
Matematik C (områdesbehörighet 3 med förändring) eller Matematik 3b/3c (områdesbehörighet A3 med förändring).
Examination
Inlämningsuppgift (INL1), 2 hp, examinerar lärandemål 1-3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Godkänd, underkänd