Kursplan - Introduktion till datavetenskap - nätverk
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA111
Giltig från
Hösttermin 2019
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1N (Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2019-01-24
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Computer networking : a top-down approach
7th ed., Global ed. : Harlow : Pearson Education, [2017] - 852 pages
ISBN: 9781292153599 LIBRIS-ID: 20198554
Att studera på högskolan : studieteknik och motivation på vägen
2. uppl. : Lund : Studentlitteratur, 2018 - 181 sidor
ISBN: 9789144124032 LIBRIS-ID: 4c0z6m2l287hsp2t
Övrigt
Övrigt studiematerial kommer att finnas tillgängligt på webben.
-
Böcker
Att studera på högskolan : studieteknik och motivation på vägen
2. uppl. : Lund : Studentlitteratur, 2018 - 181 sidor
ISBN: 9789144124032 LIBRIS-ID: 4c0z6m2l287hsp2t
Övrigt
IT Essentials 7.0
-
Böcker
Att studera på högskolan : studieteknik och motivation på vägen
2. uppl. : Lund : Studentlitteratur, 2018 - 181 sidor
ISBN: 9789144124032 LIBRIS-ID: 4c0z6m2l287hsp2t
Övrigt
IT Essentials 6.0
Syfte
Kursen syftar till att ge en introduktion till ämnet datavetenskap och datornätverk. Målsättningen med kursen är att tydliggöra utbildningens mål samt att göra studenterna förtrogna med den datorutrustning och arbetsmetodik som ska användas under studietiden, inklusive planering av studier och akademiskt skrivande.
Lärandemål
Studenten ska efter slutförd kurs kunna:
1. beskriva ämnesområdet datavetenskap och datornätverk på ett översiktligt sätt
2. redogöra för viktiga begrepp, historik, och grundläggande teknik inom datavetenskap och datornätverk
3. beskriva datavetenskapens och datornätverkens roll i samhället inklusive relevanta etiska, sociala, ekonomiska, miljö- och arbetsmiljöaspekter
4. planera för sitt eget lärande
5. grunderna i projektdokumentation
6. hantera grupparbete som arbetsform och aktivt delta i gruppens arbete
7. skriva en längre text med tillhörande referenshantering
Innehåll
- Allmän orientering i ämnet datavetenskap och datakommunikation, inklusive historik och pågående forskning på MDH.
- Introduktion till datavetenskapens och datornätverkens roll i samhället, utifrån olika perspektiv och etiska aspekter.
- Introduktion till högskolestudier: reflektion och planering av studier, träning i skriftlig och muntlig framställning samt projektdokumentering.
- Genomförande av ett datornätverksrelaterat grupparbete.
Behörighet
Matematik C (områdesbehörighet 3 med förändring) eller Matematik 3b/3c (områdesbehörighet A3 med förändring).
Examination
Inlämningsuppgift (INL1), Skriftlig redovisning av individuell uppgift, 1 hp, examinerar lärandemål 4 och 7, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Gruppuppgift (GRU1), En uppgift som löses i grupp och som redovisas med rapport och muntlig presentation, 1,5 hp, examinerar lärandemål 3, 5, 6 och 7, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Obligatorisk närvaro (OBN1), Obligatorisk närvaro på föreläsningar och andra utvalda schemalagda tillfällen, 2,5 hp, examinerar lärandemål 1 - 6, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
Tentamen (TEN1), Salstentamen, 2,5 hp, examinerar lärandemål 1 - 4, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar 7,5 hp med respektive kurs CDT117 Introduktion till datavetenskap - nätverk, DVA122 Introduktion till datavetenskap - nätverk och DVA116 Introduktion till datavetenskap - nätverk. Flera introduktionskurser i samma ämnesområde kan inte ingå i samma examen.