Skriv ut kursplan
Kursplan - Introduktion till datavetenskap
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
DVA118
Giltig från
Hösttermin 2019
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1N (Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2013-02-27
Reviderad
2019-01-25
Status
Denna kursplan är inte aktuell och ges inte längre
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Att studera på högskolan : studieteknik och motivation på vägen
2. uppl. : Lund : Studentlitteratur, 2018 - 181 sidor
ISBN: 9789144124032 LIBRIS-ID: 4c0z6m2l287hsp2t
Övrigt
-
Böcker
Att studera på högskolan : studieteknik och motivation på vägen
2. uppl. : Lund : Studentlitteratur, 2018 - 181 sidor
ISBN: 9789144124032 LIBRIS-ID: 4c0z6m2l287hsp2t
Referenslitteratur
Datorn i världen, världen i datorn : en introduktion till data- och informationsteknik
1. uppl. : Lund : Studentlitteratur, 2011 - 561 s.
ISBN: 978-91-44-06852-7 LIBRIS-ID: 12289354
Syfte
Kursen ger en introduktion till datavetenskap och tillämpad utvecklingsmetodik. Målsättningen är att höja motivationen för de kommande studierna genom att tydliggöra utbildningens mål samt att göra studenterna förtrogna med den datorutrustning och arbetsmetodik som ska användas under studietiden. Dessutom ger kursen grundläggande insikter och färdigheter i metoder och verktyg som behövs för att utveckla mjukvara.
Lärandemål
Student ska efter avslutad kurs kunna:
1. beskriva ämnesområdet datavetenskap på ett översiktligt sätt
2. beskriva datavetenskapens roll i samhället inklusive relevanta etiska aspekter
3. planera för sitt eget lärande
4. deltaga och bidraga produktivt i ett grupparbete
5. tillämpa baskunskaper i planering, implementation, utvärdering och organisation av ett mindre omfattande utvecklingsarbete i grupp
6. skriva en välanpassad projektrapport med grundläggande källhänvisning
Innehåll
Allmänorientering inom ämnet datavetenskap, såsom datorers uppbyggnad och användningsområden, operativsystem och olika applikationsprogram. Etiska aspekter av datavetenskap.
Introduktion till högskolestudier: reflektion över och planering av studier.
Träning i skriftlig och muntlig framställning. Rapportskrivning, utvecklingsarbete i grupp, människa-datorinteraktion, programvaruteknik: kravhantering, design, planering, implementation, utvärdering och versionshantering.
Behörighet
Matematik C (områdesbehörighet 3 med förändring) eller Matematik 3b/3c (områdesbehörighet A3 med förändring).
Examination
Gruppuppgift (GRU2), Handledning i grupp, examinerar lärandemål 3, 1 hp, betyg Godkänd (G)
Projekt (PRO2), Projektarbete i grupp, redovisas skriftligt, examinerar lärandemål 4-5, 3,5 hp, betyg Godkänd (G)
Inlämningsuppgift, övningsuppgift (INL1), Skriftlig redovisning av individuella uppgifter, examinerar lärandemål 1, 2 & 6, 1,5 hp, betyg Godkänd (G)
Seminarium (SEM1), Muntlig presentation av projektarbetet och opponering på andra gruppers projekt samt muntlig presentation av individuella uppgifter, examinerar lärandemål 1-2, 1,5 hp, betyg Godkänd (G)
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Godkänd, underkänd