Kursplan - Vetenskap, forskning och vetenskapliga artiklar, med fokus på datavetenskap

Syfte

Kursens syfte är att ge studenterna en introduktion till vetenskapsteoretiska begrepp och problemställningar, samt en grundläggande kännedom om forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik, i synnerhet datavetenskap. Studenterna blir förtrogna med det vetenskapliga språket genom att läsa och sammanfatta ett antal vetenskapliga artiklar. Informationssökning och ett källkritiskt förhållningssätt övas i samband med författandet av den vetenskapliga artikel som skrivs och presenteras under kursen. Studenterna utvecklar sin analysförmåga och sitt kritiska tänkande då de granskar och opponerar mot andras artiklar.

Lärandemål

Studenten ska efter avslutad kurs kunna:

1. känna till och kunna tillämpa centrala vetenskapsteoretiska begrepp och problemställningar
2. känna till kriterierna för pseudovetenskap
3. vara förtrogen med att läsa, sammanfatta och granska vetenskapliga artiklar
4. känna till viktiga forskningsmetoder inom datavetenskap
5. skriva en egen vetenskaplig artikel (baserat på eget arbete eller information som sökts ur vetenskapliga artiklar eller liknande), relatera artikeln till vetenskapsteori och forskningsmetodik, och presentera sin artikel
6. opponera på andras presentationer
7. praktisera ett kritiskt förhållningssätt till kunskap, vetenskap och forskning

Innehåll

Kursmoduler:
1. Vetenskapsteori. Vad är vetenskap och vad är inte? Den vetenskapliga metoden för att skapa kunskap.
2. Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik. Forskningsmetodik för dataområdet.
3. Vetenskapligt skrivande. Läsning av och sammanfattande av vetenskapliga artiklar. Sökning av vetenskapliga artiklar. Författande och presentation av en vetenskaplig artikel. Granskning av och opposition mot vetenskapliga artiklar.

Undervisning

Föreläsningar (i videoform, med instuderingsfrågor), inlämningsuppgifter och seminarium (på campus eller interaktivt på distans).

Särskild behörighet

120 hp, varav 60 hp inom teknik eller informatik, inklusive minst 30 hp programmering eller mjukvaruutveckling.
Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.
 

Examination

Inlämningsuppgift (INL1), instuderingsfrågor och inlämningsuppgifter baserade på kursens videomaterial,  5,5 hp, (examinerar lärandemål 1-4), Betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5
Seminarium (SEM1), skriva egen artikel, granska andras artiklar, presentera egen artikel och opponera mot andras artiklar, 2 hp, (examinerar lärandemål 3 samt 5-7), Betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Betyg

Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar med 5 hp mot DV450 Vetenskapsteori och forskningsmetodik och DVA459 Vetenskapsteori och forskningsmetodik samt helt med CDT403 Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik.