Kursplan - Vetenskapsteori och forskningsmetodik
Omfattning
5 hp
Kurskod
DVA459
Giltig från
Hösttermin 2017
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2017-01-31
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
Syfte
Kursens syfte är att ge studenterna en introduktion till vetenskapsteoretiska begrepp och problemställningar, samt en grundläggande kännedom om forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik, i synnerhet datavetenskap. Informationssökning och ett källkritiskt förhållningssätt övas i samband med författandet av den vetenskapliga artikel som skrivs och presenteras under kursen. Studenterna utvecklar sin analysförmåga och sitt kritiska tänkande då de granskar och opponerar mot andras artiklar.
Lärandemål
Studenten ska efter avslutad kurs:
1. känna till och kunna tillämpa centrala vetenskapsteoretiska begrepp och problemställningar
2. kunna analysera vetenskapliga och pseudovetenskapliga texter och kritiskt granskadessa
3. kunna genomföra granskning av vetenskapliga artiklar
4. känna till viktiga forskningsmetoder inom datavetenskap
5. kunna skriva en egen vetenskaplig artikel (baserat på eget arbete eller information som sökts ur vetenskapliga artiklar eller liknande), relatera artikeln till vetenskapsteori och forskningsmetodik, och presentera sin artikel
6. kunna opponera på andras presentationer
7. kunna praktisera ett kritiskt förhållningssätt till kunskap, vetenskap och forskning
Innehåll
Kursmoduler:
1. Vetenskapsteori. Vad är vetenskap och vad är inte? Den vetenskapliga metoden för att skapa kunskap.
2. Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik. Forskningsmetodik för dataområdet.
3. Vetenskapligt skrivande. Sökning av vetenskapliga artiklar. Författande och presentation av en vetenskaplig artikel. Granskning av och opposition mot vetenskapliga artiklar.
Undervisning
Föreläsningar (i videoform, med instuderingsfrågor), inlämningsuppgifter och seminarium (på campus eller interaktivt på distans).
Särskild behörighet
120 hp, varav 80 hp inom teknik eller informatik, inklusive minst 30 hp programmering eller mjukvaruutveckling. Dessutom krävs minst 18 månaders dokumenterad arbetslivserfarenhet från mjukvaruutveckling eller relaterad verksamhet.
Dessutom krävs Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från Svenska B/Svenska 3.
Examination
Inlämningsuppgift (INL1), instuderingsfrågor och inlämningsuppgifter baserade på kursens videomaterial, 3 hp, (examinerar lärandemål 1-4), Betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5
Seminarium (SEM1), skriva egen artikel, granska andras artiklar, presentera egen artikel och opponera mot andras artiklar, 2 hp, (examinerar lärandemål 3 samt 5-7), Betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med DV450 Vetenskapsteori och forskningsmetodik samt med 5 hp mot CDT403 Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik.