Kursplan - Vetenskapsteori och forskningsmetodik
Omfattning
5 hp
Kurskod
DVA450
Giltig från
Hösttermin 2016
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Successiv fördjupning
A1N (Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2016-01-27
Status
Denna kursplan är inte aktuell och ges inte längre
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Övrigt
Litteraturen finns på webbsidor som anges på kursens hemsida.
Akademin för innovation, design och teknik,
Syfte
- Att bli introducerad till vetenskapsteoretiska begrepp och problemställningar
- Att studera forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik, i synnerhet datavetenskap
- Att kunna söka information och ha ett källkritiskt förhållningssätt
- Att kunna skriva, granska och presentera vetenskapliga artiklar
- Att kunna opponera mot andras presentation
Lärandemål
Studenten ska efter avslutad kurs kunna:
1. redogöra för centrala vetenskapsteoretiska begrepp och problemställningar
2. analysera vetenskapliga och pseudovetenskapliga texter och göra kritisk granskning av dessa
3. genomföra granskning av vetenskapliga artiklar
4. redogöra för några viktiga forskningsmetoder inom datavetenskap
5. skriva en egen vetenskaplig artikel (baserat på eget arbete eller information som sökts ur vetenskapliga artiklar eller liknande), relatera artikeln till vetenskapsteori och forskningsmetodik, och presentera sin artikel
6. opponera på andras presentationer
7. praktisera ett kritiskt förhållningssätt till kunskap, vetenskap och forskning
Innehåll
Kursmoduler:
1. Vetenskapsteori. Vad är vetenskap och vad är inte? Den vetenskapliga metoden för att skapa kunskap.
2. Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik. Forskningsmetodik för dataområdet.
3. Vetenskapligt skrivande. Sökning av vetenskapliga artiklar. Författande och presentation av en vetenskaplig artikel. Granskning av och opposition mot vetenskapliga artiklar.
Undervisning
Föreläsningar (i videoform, med instuderingsfrågor), seminarier (interaktivt på distans) och inlämningsuppgifter.
Särskild behörighet
120 hp varav minst 80 hp inom datavetenskap och/eller datateknik eller motsvarande. Dessutom krävs minst 18 månaders dokumenterad arbetslivserfarenhet från mjukvaruutveckling. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från Svenska B/Svenska 3.
Examination
Inlämningsuppgift (INL1), instuderingsfrågor, skriva egen artikel, granskning av andras artiklar, 3 hp, examinerar lärandemål 1-5, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5
Seminarium (SEM1), presentera egen artikel, opponera, delta i seminarier, 2 hp, examinerar lärandemål 5-7, betyg Underkänd (U), 3, 4 eller 5
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd
Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter
Kursen överlappar helt med Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik.