Kursplan - Examensarbete för masterexamen i datavetenskap med inriktning mot programvaruteknik

Syfte

Kursen ska ge insikt i hur man planerar, genomföra och redovisar ett självständigt projektarbete inom området programvaruteknik. I projektet förväntas studenten använda och integrera tidigare förvärvade kunskaper, erfarenheter och färdigheter. Arbetet ska ha gediget teoretiskt djup.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

- självständigt planera och genomföra ett avancerat projektarbete inom givna ramar

- identifiera och använda adekvata metoder för att genomföra arbetet och verifiera lösningar

- beskriva syftet, anledningen och målet för arbetet samt redogöra för eventuell fortsättning av projektet

- tillämpa ett kritiskt förhållningssätt och därmed tidigt kunna visa på möjligheter och svårigheter med projektet

- analysera vetenskapliga problemställningar och redogöra för "state-of-the-art" (och i förekommande fall "state-of-practice") inom området för examensarbetet samt utifrån detta utvärdera vald metod och/eller lösning

- beskriva examensarbetets olika delar i en vetenskaplig rapport på ett innehållsmässigt och strukturmässigt korrekt sätt (och därmed visa att ovannämnda lärandemål har uppnåtts)

- muntligt redogöra för både sakkunniga och andra om examensarbetets syfte, genomförande och resultat

- utvärdera andra arbeten på avancerad nivå inom ämnet, samt muntligt och skriftligt ge konstruktiv kritik

Innehåll

Kursen består i att planera, genomföra och redovisa ett projekt inom området programvaruteknik. Området och omfattningen för arbetet väljs/beslutas i samråd med handledare och examinator före examensarbets början. Examensarbetet kan antingen genomföras inom högskolan, på ett externt företag eller som ett eget projekt. Om arbetet utförs på ett externt företag ska en handledare även utses på företaget. Examensarbetet ska innehålla en del som behandlar grundläggande teori, dvs. det ska finnas en koppling till "state-of-the-art" och eventuellt "state-of-practice".

Undervisning

Handledning sker under examensarbetet. En projektplan skall upprättas i samråd med handledaren/arna och följas upp under arbetets gång.

Särskild behörighet

Avlagd kandidatexamen på grundnivå vari ingår minst 90 hp datavetenskap. Dessutom krävs avslutade kurser om minst 75 hp varav minst 45 hp datavetenskap på avancerad nivå, vari ingår minst 30 hp inom huvudområdets inriktning programvaruteknik, samt 7,5 hp matematik på lägst nivå G1F. samt kursen Forskningsmetodik inom naturvetenskap och teknik 7.5 hp. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.

Examination

Inlämningsuppgift, övningsuppgift (INL1), Muntlig och skriftlig opposition på annan students examensarbete,1 hp, betyg Godkänd (G)
Närvaro (NÄR1), Närvaro vid annan examensarbetespresentation, 0,5 hp, betyg Godkänd (G)
Närvaro (NÄR2), Närvaro vid annan examensarbetespresentation, 0,5 hp, betyg Godkänd (G)
Projekt (PRO1), Genomförande och skriftlig rapport på examensarbete, 26 hp, betyg Godkänd (G)
Seminarium (SEM1), Egen muntlig presentation av genomfört och godkänt examensarbete, 2 hp, betyg Godkänd (G)

Betyget sätts av examinator som gör en helhetsbedömning av rapportens innehåll, muntlig presentation, opposition, och självständighet samt förhållningsätt under arbetet (baserat på synpunkter från handledare).

När examensarbetet genomförs i par, tillser examinator att varje students arbetsinsats motsvarar kraven för individuellt examensarbete. Om arbetsinsatsen mellan två studenter är olika, kan olika betyg sättas.

Student som inte är färdig med sitt arbete inom 12 månader riskerar att bli underkänd på kursen. Beslut fattas i förekommande fall i samråd mellan examinator, handledare och eventuellt avdelningschef.

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Betyg

Godkänd, underkänd

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar helt med CDT504 Examensarbete avancerad nivå, Datavetenskap 30 hp och DVA504 Examensarbete för masterexamen i datavetenskap, 30 hp.

Om examensarbetet skall ingå i annan examen än teknologie masterexamen i datavetenskap med inriktning mot programvaruteknik, 120 hp skall detta prävas av examinator i varje enskilt fall.