Kursplan - Introduktion till datavetenskap - nätverk

Syfte

Kursen ska:
- ge studenten metoder att lösa ämnesspecifika problem och introducera studenten i hur man på ett strukturerat sätt dokumenterar sitt arbete i enlighet med god akademisk sed
- ge en introduktion till datavetenskap och den forskning som bedrivs inom den valda inriktningen på MDH
- introducera studenterna till högskolestudier i allmänhet och datornätverk i synnerhet
- höja motivationen för de kommande studierna genom att tydliggöra målen
- göra studenterna förtrogna med den datorutrustning och arbetsmetodik som ska användas under studietiden
- skapa tillfällen för studenterna att lära känna varandra och utbildningens lärarlag
- ge en förståelse för vilken forskning som bedrivs på MDH inom det valda utbildningsområdet

Lärandemål

Studenten ska efter slutförd kurs kunna:
- beskriva ämnesområdet datavetenskap på ett översiktligt sätt
- redogöra för viktiga begrepp, historik och grundläggande teknik inom ämnet
- beskriva datavetenskapens/datornätverkens roll i samhället inklusive grundläggande  etiska-, sociala-, ekonomiska-, miljö- och arbetsmiljöaspekter
- lösa en projektuppgift i grupp som är given den valda nätverksinriktningen
där vi tillämpar baskunskaper i planering, implementation och utvärdering
- hantera projektarbete som arbetsform och aktivt delta i gruppens arbete
- grunderna i projektdokumentation och rapportskrivning
med tillhörande referenshantering
- visa förmåga att ta hänsyn till människors förutsättningar och behov i utvecklingen av våra nätverksrelaterade produkter, system och processer
 

Innehåll

Kursen avser att ge en introduktion till datavetenskap/datornätverk och ta upp tekniska, etiska, sociala, ekonomiska, miljö och arbetsmiljöaspekter av datavetenskap ur ett samhällsperspektiv. Kursen innehåller metodisk problemlösning av ett datornätverksrelaterat projektarbete med tillhörande dokumentation. Introduktion till högskolestudier: reflektion och planering av sina studier. Träning i skriftlig och muntlig framställning. Rapportskrivning samt utvecklingsarbete i grupp. Kursen går även igenom viktiga tekniker, ämnesrelaterade begrepp och historik som format ämnet fram till idag. Genomgång av arbetsmetoder och regler för studier på MDH. Planering av sitt eget lärande.

Undervisning

Föreläsningar och handledning i grupp.

Särskild behörighet

Student registrerad på termin 1 vid utbildningsprogram eller kurspaket inom nätverksteknik.

Examination

Projekt (PRO1), 2,5 hp, betyg Godkänd (G)
Närvaro (NÄR1), 2,5 hp, betyg Godkänd (G)
Tentamen (TEN1), 2,5 hp, betyg Godkänd (G)

En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.

Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.

Betyg

Godkänd, underkänd

Övergångsbestämmelser och övriga föreskrifter

Kursen överlappar helt med CDT117 Introduktion till datavetenskap - nätverk och DVA116 Introduktion till datavetenskap - nätverk  samt 4,5 hp med övriga introduktionskurser i datavetenskap.