Kursplan - Artificiell intelligens
Omfattning
7.5 hp
Kurskod
CDT312
Giltig från
Hösttermin 2013
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G2F (Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav).
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Akademi
Akademin för innovation, design och teknik
Fastställd
2013-01-25
Status
Denna kursplan är inte aktuell och ges inte längre
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Böcker
Artificial intelligence : a modern approach
3.,[updated] ed. : Boston : Pearson Education, cop. 2010 - xviii, 1132 s.
ISBN: 9780132071482 (pbk.) LIBRIS-ID: 11712972
Syfte
Kursen syftar till att ge en bred introduktion till de vanligaste representationerna och algoritmerna som används inom artificiell intelligens.
Lärandemål
Efter avklarad kurs skall studenten
- namnge viktiga historiska händelser för artificiell intelligens.
- kunna beskriva hur sökrymden för en given representation och problem ser ut i termer av storlek och struktur.
- konstruera program som löser typiska AI-problem.
- utifrån ett givet problem kunna välja och argumentera för en lämplig representation och algoritm som löser problemet.
Innehåll
Kurser tar upp de traditionella delarna inom artificiell intelligens.
- Representation: Träd, logic, STRIPS, Bayesiska nät
- Sökalgoritmer: Heuristisk sökning, Alfa-beta, inferens, planering
Undervisning
Föreläsningar och laborationer.
Särskild behörighet
Studenten skall kunna välja lämplig datastruktur för att lagra data i ett givet problem, kunna välja lämplig söknings- respektive sorteringsalgoritm i en given situation, kunna förstå och implementera en abstrakt datastruktur, kunna lösa programmeringsproblem med ett högnivåspråk samt ha erfarenhet av problemlösning i ett programmeringsprojekt. Detta kan uppnås genom att ha avslutat kurserna Programmeringsteknik med C# 7,5 hp, Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion 7,5 hp samt Funktionell programmering med F# 7,5 hp eller Operativsystem 7,5 hp eller Datakommunikation 7,5 hp eller motsvarande.
Examination
Hemtentamen (TEN1), betygsgrundande skriftlig hemtentamen, 4,5 högskolepoäng, betyg 3, 4 eller 5
Laboration (LAB1), 3 högskolepoäng, betyg Godkänd (G)
En student som har ett intyg från MDU avseende sin funktionsnedsättning har möjlighet att anmäla önskemål om anpassning vid salstentamina eller annan examinationsform i enlighet med Regler och anvisningar för examination på grundnivå och avancerad nivå vid Mälardalens högskola (2020/1655). Det är examinator som, utifrån det intyg som utfärdats, beslutar om eventuell anpassning och i så fall vilken anpassning som ska gälla.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskoleförordningen, till universitetets rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning.
Betyg
Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, underkänd