Skriv ut kursplan
Kursplan - Introduktion till maskininlärning
Omfattning
2.0 hp
Kurskod
DVA133
Giltig från
Hösttermin 2026
Utbildningsnivå
Grundnivå
Successiv fördjupning
G1N (Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav)
Huvudområde(n)
Datavetenskap
Organisation
Institutionen för datavetenskap och datateknik
Fastställd
2020-01-24
Reviderad
2025-11-03
Litteraturlistor
Kurslitteraturen är preliminär till 8 veckor innan kursstart. Kurslitteratur kan vara giltig över flera terminer.
-
Referenslitteratur
Data Mining: The Textbook
ISBN: 9783319141428
Mathematical methods for physics and engineering : a comprehensive guide, third edition
Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language
ISBN: 9781484200551
Övrigt
Övrigt referensmaterial presenteras under kursens gång.
Other reference materials will be presented during the course.
Syfte
Syftet med kursen är att ge grunderna i maskininlärning samt introducera grundläggande begrepp för datamanipulation och -behandling, matematik, statistik och sannolikhet i den mån de är relaterade till maskininlärning.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- beskriva grunderna i maskininlärning,
- ha grundläggande kunskaper i datamanipulation och behandling samt
- utföra grundläggande matematiska och statistiska operationer för maskininlärning med hjälp av Python.
Innehåll
Kursinnehållet omfattar:
- Grundläggande maskininlärning: Översikt, AI-komponenter, grenar, mål, typer, algoritmer och applikationer. Grundläggande matematisk bakgrund för maskininlärning med hjälp av Python.
- Introduktion till data: Data, datamanipulation, bearbetning och visualisering. Grunderna i statistik och sannolikhet nödvändiga för att bearbeta data.
Behörighet
Grundläggande behörighet samt Matematik 3b eller 3c eller Matematik C Eller: Matematik - fortsättning nivå 1b eller Matematik - fortsättning nivå 1c
Examination
Inlämningsuppgift (INL1), 2 hp, examinerar lärandemål 1-3, betyg Underkänd (U) eller Godkänd (G).
En student som har ett besked om riktat pedagogiskt stöd från MDU kan ansöka om anpassning vid examinationen. Det är examinatorn som beslutar om eventuell anpassning utifrån beskedet och förutsättningarna i övrigt.
Misstankar om vilseledande vid examination (fusk) anmäls, enligt högskole-förordningen, till rektor och prövas av universitetets disciplinnämnd. Om disciplinnämnden anser att en student gjort sig skyldig till en disciplinförseelse fattar nämnden beslut om en disciplinär åtgärd, vilket är varning eller avstängning för viss tid.
Betyg
Tvågradig skala