Text

Utbildningstillfällen till Dataanalys i virtuell produktion

Dataanalys i virtuell produktion

Utbildningstillfällen till Dataanalys i virtuell produktion
  • Högskolepoäng 2.5  hp
  • Utbildningsnivå Grundnivå
  • Studieort Distans utan obligatoriska träffar/Distans med obligatoriska träffar i Skellefteå
  • Kurskod PPU320
  • Huvudområde Produkt- och processutveckling


I den här kursen kommer du att lära dig hur dataanalys i virtuell produktion kan förbättra din organisations resultat!

 

Om kursen

Dataanalys i virtuell produktion använder avancerade tekniker för att samla in, analysera och presentera data för att förbättra produktionen. Detta system är format för att hjälpa företag att optimera sin produktion och öka effektiviteten.

Genom att lära dig att modellera, göra scenarioanalyser och utvärdera med hjälp av industriell mjukvara, identifiera flaskhalsar och använda AI-metoder och applikationer, har du alla verktyg som krävs för att lyckas med en full produktionsanalys.

Kursen ges som distanskurs och kan antingen läsas helt utan träffar eller med en-två träffar i Skellefteå. Kurstillfället i Skellefteå ges med fast start och studietakt.

Kurstillfället som ges utan träffar (tillfället som är ortsoberoende) ges med flexibel start och studietakt men vi rekommenderar en studietakt på 20 procent vilket innebär att kursen tar ca 8 kalenderveckor. Detta kurstillfälle kan påbörjas senast i mitten av oktober.

Du väljer alternativ under Tillfällen för denna kurs

Du lär dig att

  • Utföra känslighetsanalyser med hjälp av modeller,
  • Analysera och utvärdera produktionssystemens prestanda
  • Använd artificiell intelligens för att modellera produktionssystem

Kursen ger dig också kunskap att efterbearbeta resultatet för att kunna dra fördel av dina analyser.

 

Behörighet

I faktarutan nedan ser du vilken behörighet som krävs för att läsa kursen. Om du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m. Läs mer under Information om anmälan.

Tillfällen för denna kurs

Hösttermin 2024

Frågor kring utbildningen?

Hör av dig till kursansvarig om du har frågor kring kursens innehåll.

Universitetslektor

Stavros Vouros

021-10 70 97

stavros.vouros@mdu.se

Information om anmälan

Efter att du anmält dig behöver du eventuellt komplettera med dokument för att styrka din behörighet. Alla kompletteringar laddas upp på antagning.se.

De flesta svenska akademiska meriter hämtas automatiskt. Vänta några dagar efter att du gjort din anmälan – om dina akademiska meriter fortfarande inte syns på Mina sidor på antagning.se laddar du upp kopia på dem. Om du har utländska meriter måste du ladda upp kopia på dem på antagning.se.

Om kursen du söker har krav på yrkeserfarenhet behöver du ladda upp ett tjänstgöringsintyg som är underskrivet av din arbetsgivare. Du hittar mall för tjänstgöringsintyg nedan som du kan använda om du vill.

Inga akademiska meriter?

Många kurser kräver att du har tidigare akademiska studier. Du som inte har det men som har yrkeserfarenhet eller andra studier inom området kan bedömas på så kallad reell kompetens. Det innebär att det görs en bedömning av både formella meriter (betyg, examensbevis) och yrkeserfarenhet. Bedömningen görs för att avgöra om du har kunskaper som gör det möjligt att klara kursen. Om du anser att du har kompetensen som krävs för kursen, ska du fylla i en CV/kompetensbeskrivning, mall finns nedan. Den ska innehålla:

  • Utbildningar
  • Relevant och aktuell arbetslivserfarenhet
  • Kunskaper i engelska
  • Övrigt du vill åberopa

Tänk på att ge en beskrivning av dina arbetsuppgifter, inte bara en titel.

Du behöver också ett underskrivet tjänstgöringsintyg från din arbetsgivare, mall att ladda ner finns nedan.

När du fyllt i dokumenten laddar du upp dem på antagning.se.

Om du har frågor om anmälan eller behörighet är du välkommen att kontakta oss genom att mejla till lifelonglearning@mdu.se