Text

  • Högskolepoäng 2.5  hp
  • Utbildningsnivå Grundnivå
  • Studieort Distans utan obligatoriska träffar
  • Kurskod PPU320
  • Huvudområde Produkt- och processutveckling

I den här kursen kommer du att lära dig hur dataanalys i virtuell produktion kan förbättra din organisations resultat!

Om kursen

Dataanalys i virtuell produktion använder avancerade tekniker för att samla in, analysera och presentera data för att förbättra produktionen. Detta system är format för att hjälpa företag att optimera sin produktion och öka effektiviteten.

Genom att lära dig att modellera, göra scenarioanalyser och utvärdera med hjälp av industriell mjukvara, identifiera flaskhalsar och använda AI-metoder och applikationer, har du alla verktyg som krävs för att lyckas med en full produktionsanalys.

Kursen ges utan träffar och med flexibel start och studietakt men vi rekommenderar en studietakt på 20 procent vilket innebär att kursen tar ca 8 kalenderveckor. Du kan påbörja kursen senast i slutet av oktober.

Du lär dig att

  • Utföra känslighetsanalyser med hjälp av modeller,
  • Analysera och utvärdera produktionssystemens prestanda
  • Använd artificiell intelligens för att modellera produktionssystem

Kursen ger dig också kunskap att efterbearbeta resultatet för att kunna dra fördel av dina analyser.

Behörighet

I faktarutan nedan ser du vilken behörighet som krävs för att läsa kursen. Om du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m.

Information om anmälan

Efter att du anmält dig behöver du eventuellt komplettera med dokument för att styrka din behörighet. Alla kompletteringar laddas upp på antagning.se.

De flesta svenska akademiska meriter hämtas automatiskt. Vänta några dagar efter att du gjort din anmälan – om dina akademiska meriter fortfarande inte syns på Mina sidor på antagning.se laddar du upp kopia på dem. Om du har utländska meriter måste du ladda upp kopia på dem på antagning.se.

Om kursen du söker har krav på yrkeserfarenhet behöver du ladda upp ett tjänstgöringsintyg som är underskrivet av din arbetsgivare. Du hittar mall för tjänstgöringsintyg nedan som du kan använda om du vill.

Inga akademiska meriter?

Många kurser kräver att du har tidigare akademiska studier. Du som inte har det men som har yrkeserfarenhet eller andra studier inom området kan bedömas på så kallad reell kompetens. Det innebär att det görs en bedömning av både formella meriter (betyg, examensbevis) och yrkeserfarenhet. Bedömningen görs för att avgöra om du har kunskaper som gör det möjligt att klara kursen. Om du anser att du har kompetensen som krävs för kursen, ska du fylla i en CV/Kompetensbeskrivning, mall finns nedan. Den ska innehålla:

  • Utbildningar
  • Relevant och aktuell arbetslivserfarenhet
  • Kunskaper i engelska
  • Övrigt du vill åberopa

Tänk på att ge en beskrivning av dina arbetsuppgifter, inte bara en titel.

Du behöver också ett underskrivet tjänstgöringsintyg från din arbetsgivare, mall att ladda ner finns nedan.

Ladda ner mallen CV/Kompetensbeskrivning

Ladda ner mallen Tjänstgöringsintyg

När du fyllt i dokumenten laddar du upp dem på antagning.se.

Om du har frågor om anmälan eller behörighet är du välkommen att kontakta oss genom att mejla till lifelonglearning.

lifelonglearning@mdu.se

Tillfällen för denna kurs

Hösttermin 2025

  • Hösttermin 2025

    Omfattning

    2.5 hp

    Tid

    2025-09-01 - 2026-01-18 (deltid 20%)

    Utbildningsnivå

    Grundnivå

    Kurstyp

    Fristående kurs

    Anmälningskod

    MDU-24512

    Språk

    Engelska

    Studieort

    Ortsoberoende

    Undervisningsform

    Distans
    Antal obligatoriska träffar inklusive tentamen: 0
    Antal övriga fysiska träffar: 0

    Särskild behörighet

    60 hp inom produktionsteknik, maskinteknik, produkt- och processutveckling, datateknik och /eller datavetenskap eller motsvarande eller 40 hp inom teknik samt minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin.

    Urval

    Yrkeslivserfarenhet/antal högskolepoäng