Dataanalys, klustring och klassificering
Kursens syfte är att ge kunskaper i olika metoder för lösning av klustrings- och klassificeringsproblem inom dataanalys. Kursen ska ge både förståelse i hur metoderna fungerar samt ge träning i hur de kan användas på olika praktiska problem och tillämpningar. Kursen ska omfatta konkreta exempel på tillämpningar där klustring och klassificering förekommer, samt ge exempel på andra aspekter av dataanalys såsom evaluering av resultat och vanliga datatransformationer.
Tillfällen för denna kurs
Hösttermin 2025
-
Omfattning
7.5 hp
Tid
2025-09-01 - 2025-11-09 (deltid 50%)
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Kurstyp
Fristående kurs
Anmälningskod
MDU-21115
Särskild behörighet
Linjär algebra, 7,5 hp eller Tillämpad matrisanalys, 7,5 hp eller motsvarande och Sannolikhetslära och statistisk teori, 7,5 hp eller Statistisk inferensteori 7,5 hp eller motsvarande och Programmeringens grunder, 7,5 hp eller motsvarande. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 samt Engelska A/Engelska 6. I de fall kursen ges på engelska görs undantag från kravet på Svenska B/Svenska 3.
Urval
Antal högskolepoäng