AI-driven prognostik för industriella system
Denna kurs är utformad för ingenjörer, forskare, operatörer och chefer som är intresserade av att använda AI-baserade metoder för tillståndsövervakning och prognostik i industriella system och högvärdesresurser. Du kommer att lära dig att identifiera vanliga felorsaker och förutsäga återstående livslängd (RUL) med hjälp av historiska data, vilket innebär uppgifter som databehandling, funktionsval, modellutveckling och osäkerhetskvantifiering. Kursen leds av experter från industri och akademi och går igenom grunderna i prognostik samt introducerar olika AI-metoder, inklusive djupinlärning. Den representerar moderna AI-drivna prognostiska tekniker, avancerad signalbehandling och funktionsutvecklingsmetoder.
Tillfällen för denna kurs
Vårtermin 2025
-
Omfattning
3 hp
Tid
2025-01-20 - 2025-03-30 (deltid 25%)
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Kurstyp
Fristående kurs
Anmälningskod
MDU-13052
Språk
Engelska
Studieort
Ortsoberoende
Undervisningsform
Distans
Antal obligatoriska träffar inklusive tentamen: 0
Antal övriga fysiska träffar: 0Kursplan & litteratur
Se kursplan och litteraturlistor (ERA324)Särskild behörighet
75 hp inom energiteknik, maskinteknik, produktionsteknik, produkt- och processutveckling, datateknik och/eller datavetenskap eller motsvarande eller 40 hp teknik och minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin. Dessutom krävs engelska A/Engelska 6.
Urval
Antal högskolepoäng
Frågor kring utbildningen?
Hör av dig till kursansvarig om du har frågor kring kursens innehåll.