AI-drivna beslutsstödssystem för energi- och produktionsverksamhet
Den här kursen utforskar integrationen av artificiell intelligens (AI) i beslutsstödsystem specifikt anpassade för energi- och produktionssektorerna. Du kommer att lära dig hur AI-teknologier, såsom maskininlärning, optimering och dataanalys omvandlar traditionella operativa strategier, förbättrar beslutsprocesser och driver effektivitet i energi- och produktionsoperationer.
Kursen omfattar grundläggande koncept för AI och beslutsstödsystem tillsammans med praktiska tillämpningar såsom prediktivt underhåll, efterfrågeprognoser, processoptimering och beslutsstöd i realtid. Genom praktiska projekt, fallstudier och branschrelevanta exempel kommer du att få insikter i att designa och implementera AI-drivna lösningar som förbättrar operativ prestanda, minskar kostnader och stöder hållbarhetsmål.
I slutet av kursen kommer du att ha färdigheterna att utveckla och tillämpa AI-drivna beslutsstödsystem för att lösa komplexa utmaningar inom energi- och produktionsmiljöer. Kursen är idealisk för yrkesverksamma och studenter som är intresserade av att utnyttja AI för operativ excellens inom energi- och produktionsindustrin.
Tillfällen för denna kurs
-
Omfattning
3 hp
Tid
2025-01-20 - 2025-03-30 (deltid 25%)
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Kurstyp
Fristående kurs
Anmälningskod
MDU-13057
Språk
Engelska
Studieort
Ortsoberoende
Undervisningsform
Distans
Antal obligatoriska träffar inklusive tentamen: 0
Antal övriga fysiska träffar: 0Kursplan & litteratur
Se kursplan och litteraturlistor (ERA323)Särskild behörighet
75 hp inom energiteknik, produktionsteknik, maskinteknik, produkt- och processutveckling, datateknik och/eller datavetenskap eller motsvarande eller 40 hp teknik och minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin. Dessutom krävs engelska A/Engelska 6
Urval
Antal högskolepoäng
Vårtermin 2026
-
Omfattning
3 hp
Tid
2026-01-19 - 2026-03-29 (deltid 25%)
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Kurstyp
Fristående kurs
Anmälningskod
MDU-13057
Språk
Engelska
Studieort
Ortsoberoende
Undervisningsform
Distans
Antal obligatoriska träffar inklusive tentamen: 0
Antal övriga fysiska träffar: 0Kursplan & litteratur
Se kursplan och litteraturlistor (ERA323)Särskild behörighet
75 hp inom energiteknik, produktionsteknik, maskinteknik, produkt- och processutveckling, datateknik och/eller datavetenskap eller motsvarande eller 40 hp teknik och minst 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin. Dessutom krävs engelska A/Engelska 6
Urval
Antal högskolepoäng