AI-drivna beslutsstödssystem för energi- och produktionsverksamhet
Den här kursen utforskar integrationen av artificiell intelligens (AI) i beslutsstödsystem specifikt anpassade för energi- och produktionssektorerna. Du kommer att lära dig hur AI-teknologier, såsom maskininlärning, optimering och dataanalys omvandlar traditionella operativa strategier, förbättrar beslutsprocesser och driver effektivitet i energi- och produktionsoperationer.
Kursen omfattar grundläggande koncept för AI och beslutsstödsystem tillsammans med praktiska tillämpningar såsom prediktivt underhåll, efterfrågeprognoser, processoptimering och beslutsstöd i realtid. Genom praktiska projekt, fallstudier och branschrelevanta exempel kommer du att få insikter i att designa och implementera AI-drivna lösningar som förbättrar operativ prestanda, minskar kostnader och stöder hållbarhetsmål.
I slutet av kursen kommer du att ha färdigheterna att utveckla och tillämpa AI-drivna beslutsstödsystem för att lösa komplexa utmaningar inom energi- och produktionsmiljöer. Kursen är idealisk för yrkesverksamma och studenter som är intresserade av att utnyttja AI för operativ excellens inom energi- och produktionsindustrin.
Tillfällen för denna kurs
Vårtermin 2027
-
Omfattning
3.0 hp
Tid
2027-01-18 - 2027-03-28 (deltid 25%)
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Kurstyp
Fristående kurs
Anmälningskod
MDU-20597
Språk
Engelska
Studieort
Ortsoberoende
Undervisningsform
Distans
Obligatoriska träffar på campus: 0
Obligatoriska digitala träffar: 0
Frivilliga träffar på campus: 0
Frivilliga digitala träffar: 0Kursplan & litteratur
Se kursplan och litteraturlistor (ERA323)Särskild behörighet
90 hp teknik eller 30 hp teknik samt 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin, eller minst 3 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin. Dessutom krävs Engelska 6 eller Engelska nivå 2.
Urval
Antal högskolepoäng
-
Omfattning
3.0 hp
Tid
2027-01-18 - 2027-03-28 (deltid 25%)
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Kurstyp
Fristående kurs
Anmälningskod
MDU-20598
Särskild behörighet
90 hp teknik eller 30 hp teknik samt 2 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin, eller minst 3 års yrkeserfarenhet på heltid från relevant område inom industrin. Dessutom krävs Engelska 6 eller Engelska nivå 2.
Urval
Antal högskolepoäng