Utveckling av ett AI-baserat Pålitligt Smart System för Kardiovaskulär Hälsomonitorering
Projektet vill skapa ett AI-system som kan övervaka hjärtats och kärlens hälsa i realtid. Det mäter och förutspår blodtryck och stela artärer, genom att använda ljus för att läsa av signaler från blodkärlen.
Start
2024-06-01
Planerat avslut
2027-05-31
Huvudfinansiering
Forskningsområde
Forskningsinriktning
Projektansvarig vid MDU
Hjärt-kärlsjukdomar (CVD) är en stor global hälsoutmaning som kräver tidig upptäckt och kontinuerlig monitorering för effektiv behandling. Projektet syftar till att utveckla ett AI-baserat smart system för övervakning av hjärt-kärlhälsa i realtid. Genom att analysera PPG-signaler och tillämpa AI-algoritmer, kommer systemet att möjliggöra noggrann och icke-invasiv övervakning av blodtryck, artärstelhet och andra relevanta indikatorer för att förhindra komplikationer och förbättra vårdresultaten.
Projektmål
Det primära syftet med projektet är att utveckla ett AI-baserat Pålitligt smart system (TSS) för realtidsövervakning av hjärt-kärlhälsa, vilket kommer att möjliggöra noggranna, icke-invasiva mätningar och förutsägelser av fysiologiska parametrar som blodtryck och artärstelhet, baserat på fotopletysmografi (PPG) signaler.
Projektets mål inkluderar: Utveckling av nya förbehandlingstekniker och funktionsutvinningsalgoritmer för PPG-signaler. Design av ett AI-drivet realtidsövervakningssystem för hjärt-kärlhälsa. Implementering av en prototyp av ett Pålitligt smart system (TSS) som möjliggör realtidsövervakning av hjärt-kärlparametrar. Integrering av AI-algoritmer med PPG-signalsanalys för att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten av hjärt-kärlhälsobedömningar.
