BELIEF – Från prediktion till tillit: AI-baserat beslutsstöd för underhåll
Projektet utvecklar AI-baserat beslutsstöd för prediktivt underhåll i industrin, med fokus på tillit, förklarbarhet och implementering i industriella beslutsprocesser.
Start
2026-04-01
Planerat avslut
2028-03-31
Huvudfinansiering
Samarbetspartners
Forskningsinriktning
Projektansvarig vid MDU
Externa projektmedlemmar
Ulf Johansson Project Leader, Professor-Computer Science, Jönköping University.
Karin Hellerstedt, Professor- Jönköping International Business School.
Einav Peretz-Andersso, Universitetslektor- Jönköping University
Johannes Oetsch, Universitetslektor- Jönköping University
Teddy Lazebnik, Assistant Professor- Jönköping University
BELIEF-projektet undersöker hur artificiell intelligens kan förbättra underhåll i industrin. Istället för att enbart förutsäga fel fokuserar projektet på att skapa beslutsstöd som ingenjörer kan lita på och använda i sitt dagliga arbete. Genom att kombinera avancerad AI med förklarbara modeller och mänsklig utvärdering utvecklas lösningar som testas i verkliga industriella miljöer. Målet är att minska driftstopp, förbättra resursanvändning och stärka konkurrenskraften för svensk industri.
Projektmål
Att utveckla och validera tillförlitligt och förklarbart AI-baserat beslutsstöd för prediktivt underhåll i industriella miljöer.
