System för dynamisk matchning av flygunderhållsförmågor och taktiska behov med maskininlärning och stora data
Underhålls- och supportsystem behöva förmågan att samverka med andra system i nätverk samt funktioner samt inkluderar smarta sensorer, big-data analys, diagnostik, prognostik och resonerande system. Projektet kommer att utforska kombinationen av maskininlärning och big-data-teknik, för att matcha taktiska behov mot underhållsresurser.
access_time
Avslutat
Start
2017-12-01
Avslut
2021-02-27
Huvudfinansiering
Samarbetspartners
Forskningsområde
Projektansvarig vid MDU
No partial template found
Förväntade resultat
- Information model designs and data storage
- IVHM-integration framework
- The identification, implementation, integration and evaluation of a set of ML technologies/methodologies.
- Digital Twin-models
- A proof-of-concept demo