Främjande förebyggande strategier, som utnyttjar befintlig IT-teknik och nya AI-baserade verktyg, för kronisk obstruktiv lungsjukdom.

Externa projektmedlemmar

Oana Cramariuc, Centrul IT pentru Stiinta si Tehnologie, Rumänien.

Om projektet

KOL är ett stort globalt folkhälsoproblem som drabbar cirka 12 % av befolkningen, vilket framgår av GOLD 2023. KOL är den tredje vanligaste dödsorsaken efter hjärt-kärlsjukdomar och medför en betydande ekonomisk belastning, med en uppskattad direkt kostnad på cirka 38,6 miljarder euro per år enbart i EU. Förvärringar inträffar under sjukdomens naturliga förlopp och ökar med sjukdomens progression trots farmakoterapi och interventionella metoder. De kräver ofta sjukhusvård, försämrar livskvaliteten och ökar den socioekonomiska bördan. Det är därför viktigt att ändra det nuvarande paradigmet för hantering av förvärringar till tidig förutsägelse och snabb intervention som kan förebygga förekomster och sjukhusvård. Genom att använda nya metoder för att bygga en holistisk datadriven prediktionsmodell tar vi itu med de nuvarande begränsningarna inom detta område, som i allmänhet tar hänsyn till en specifik eller begränsad typ av information. Samtidigt ger involveringen av patienter i tre länder ett välbehövligt stöd för generaliseringar över olika intressenter och geografiska regioner.