Text

Vård, återhämtning och hälsa

Artificiell intelligens och intelligenta system

Automatiserade mjukvaruspråkutveckling och mjukvaruteknik

Certifierbara bevis och justifieringsteknik

Cyber-fysisk systemanalys

Datakommunikation

Formell modellering och analys av inbyggda system

Förnybar energi

Heterogena system

Human

Komplexa inbyggda system i realtid

Learning, Inclusive education, School transitions – for All (LISA)

Lärande och optimering

Medicinsk teknik

Modellbaserad konstruktion av inbäddade system

M-TERM - Mälardalen University Team of Educational Researchers in Mathematics

Forskargruppen MIND (Mälardalen INteraction and Didactics)

Personcentrerad vård och kommunikation

Programmeringsspråk

Programvarutestlaboratorium

Resurseffektivisering

Stokastiska processer, statistik och finansmatematik

Säkerhetskritisk teknik

Teknisk matematik

Industriell programvaruteknik

Digitalisering av framtidens energi

Språk- och litteraturvetenskap samt ämnenas didaktik

Digitalization of HVDC grids by means of smart data discovery

DIGEST will develop new methods and algorithms to dynamically transform data streams continuously generated from HVDC grid into a smart case base, which will be utilized in real-time analysis of the network leading to fast fault identification and protection of the HVDC grid.

Avslutat

Start

2018-07-01

Avslut

2020-12-31

Huvudfinansiering

Projektansvarig vid MDU

No partial template found

DIGEST will develop new methods and algorithms to dynamically transform data streams continuously generated from HVDC grid into a smart case base, which will be utilized in real-time analysis of the network leading to fast fault identification and protection of the HVDC grid.

 

Forskningen har anknytning till följande globala hållbarhetsmål

Till toppen