Text

Artificiell intelligens och intelligenta system

Certifierbara bevis och justifieringsteknik

Cyber-fysisk systemanalys

Digitalisering av framtidens energi

Formell modellering och analys av inbyggda system

Förnybar energi

Försörjning och skuldsättning

Heterogena system

Industriella AI-system

Industriell programvaruteknik

Innovationsledning

Komplexa inbyggda system i realtid

Learning, Inclusive education, School transitions – for All (LISA)

Lärande och optimering

Medicinsk teknik

Modellbaserad konstruktion av inbäddade system

M-TERM - Mälardalen University Team of Educational Researchers in Mathematics

Forskargruppen MIND (Mälardalen INteraction and Didactics)

Personcentrerad vård och kommunikation

Programmeringsspråk

Programvarutestlaboratorium

Samhällsvetenskapernas didaktik och pedagogiska praktiker

Språk- och litteraturvetenskap samt ämnenas didaktik

Statsvetenskap

Stokastiska processer, statistik och finansmatematik

Säkerhetskritisk teknik

Teknisk matematik

Vård, återhämtning och hälsa

Digitalization of HVDC grids by means of smart data discovery

DIGEST will develop new methods and algorithms to dynamically transform data streams continuously generated from HVDC grid into a smart case base, which will be utilized in real-time analysis of the network leading to fast fault identification and protection of the HVDC grid.

Avslutat

Start

2018-07-01

Avslut

2020-12-31

Huvudfinansiering

Vinnova ,

Samarbetspartners

ABB , ABB Corporate Research ,

Forskningsområde

Lärande och optimering

Medicinsk teknik

Forskningsinriktning

Inbyggda system

Projektansvarig vid MDU

No partial template found

DIGEST will develop new methods and algorithms to dynamically transform data streams continuously generated from HVDC grid into a smart case base, which will be utilized in real-time analysis of the network leading to fast fault identification and protection of the HVDC grid.